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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2014年第35卷16期返回列表

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動(dòng)態(tài)基質(zhì)固相分散-離子液體雙水相微萃取結(jié)合高效液相色譜法檢測(cè)糧谷中的三嗪類除草劑

內(nèi)容: 將動(dòng)態(tài)基質(zhì)固相分散與離子液體雙水相微萃取技術(shù)相結(jié)合，建立高效、綠色、快速的樣品前處理方法用于萃取糧谷中殘留的5 種三嗪類除草劑，通過高效液相色譜對(duì)目標(biāo)物進(jìn)行分離和測(cè)定。以離子液體為萃取溶劑，樣品經(jīng)基質(zhì)固相分散法處理后，采用離子液體雙水相體系富集目標(biāo)分析物，通過Plackett-Burman試驗(yàn)判斷各個(gè)因素對(duì)響應(yīng)值的影響，采用Box-Behnken試驗(yàn)對(duì)顯著性因素進(jìn)行優(yōu)化。在最佳實(shí)驗(yàn)條件時(shí)，目標(biāo)物在線性范圍內(nèi)具有良好的線性關(guān)系（r≥0.996?9），其檢出限和定量限分別為0.62～0.76?μg/kg和2.

閱讀量: 225 發(fā)表時(shí)間: 2021-08-31
拉曼光譜技術(shù)快速檢測(cè)專用煎炸油極性組分

內(nèi)容: 為能夠快速、無損檢測(cè)專用煎炸油的極性組分含量，采集不同煎炸時(shí)間下煎炸油樣本的拉曼光譜圖。為建立穩(wěn)定性高、誤差小、精度高的模型，研究不同預(yù)處理方法對(duì)模型效果的影響，建立相應(yīng)的偏最小二乘回歸模型以選擇最優(yōu)的光譜預(yù)處理方法。結(jié)果表明：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換處理后的偏最小二乘模型最優(yōu)，預(yù)測(cè)均方根誤差（root mean square error of prediction，RMSEP）為1.18，決定系數(shù)R2為0.940?4。其次，將標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換處理后的光譜數(shù)據(jù)分別建立誤差反向傳播（error back propagati

閱讀量: 211 發(fā)表時(shí)間: 2021-08-31
基于產(chǎn)地、品種和年份影響礦物元素含量的大米判別

內(nèi)容: 通過分析品種、年份與產(chǎn)地及其交互作用對(duì)大米礦物元素含量造成的差異，篩選有效特征指標(biāo)，結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行產(chǎn)地判別。以連續(xù)3?a（2016—2018年）在查哈陽、五常和建三江地區(qū)種植9?個(gè)品種的90?份田間試驗(yàn)樣本為研究目標(biāo)，采用電感耦合等離子體質(zhì)譜儀測(cè)定樣品的52?種元素。結(jié)果表明：Mg、Ca、Cr、Mn、Zn、As、Rb、Sr、Ag、Cd、Ba、La、Sm、Dy、Ho、Er、Pb、U受產(chǎn)地影響較大；Na、Mg、Al、Ca、Pb、U、V受年份影響較大；Na、Cr、Co、Ni、Tl、U、Mg、Al、La、Ho受

閱讀量: 238 發(fā)表時(shí)間: 2021-08-31
多重real-time PCR技術(shù)快速鑒別特種乳中的乳源動(dòng)物成分

內(nèi)容: 建立一種特種乳中乳源動(dòng)物成分快速鑒別多重實(shí)時(shí)聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)技術(shù)。通過篩選建立8?種不同乳源物種檢測(cè)的多重實(shí)時(shí)聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)方法，在一個(gè)反應(yīng)體系里可同時(shí)檢測(cè)4?種乳源的特異性靶基因，絕對(duì)靈敏度達(dá)0.1～5?pg/μL，檢出限可達(dá)0.1%。同時(shí)，建立了高效的DNA提取方法，樣品裂解后可在12?min左右完成96?個(gè)樣品的DNA提取，大大縮短了樣品前處理時(shí)間。采用該方法對(duì)市售特色乳產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果顯示標(biāo)識(shí)不準(zhǔn)確的產(chǎn)品比例達(dá)36.36%。

閱讀量: 216 發(fā)表時(shí)間: 2021-08-31
不同產(chǎn)地三文魚的穩(wěn)定同位素指紋特征及原產(chǎn)地溯源

內(nèi)容: 本研究從深圳口岸獲取我國三文魚主要進(jìn)口國（法羅群島、挪威、智利、加拿大以及澳大利亞）的三文魚樣品共16?份，并采集中國產(chǎn)三文魚（虹鱒）樣品2?份，分析三文魚肌肉、表皮、鱗片以及骨骼中的碳、氮、氫、氧、硫穩(wěn)定同位素比值，比較不同產(chǎn)地以及不同部位同位素分布差異，采用判別分析對(duì)不同產(chǎn)地進(jìn)行判別。三文魚的碳、硫以及氫、氧穩(wěn)定同位素具有顯著的產(chǎn)地差異。不同組織之間同位素呈現(xiàn)明顯的同位素分餾效應(yīng)。鱗片以及表皮同位素比值對(duì)產(chǎn)地的指示效果優(yōu)于肌肉和骨骼，結(jié)果表明采用穩(wěn)定同位素能完全將以上產(chǎn)地的樣品區(qū)分開，且還能將中國的虹

閱讀量: 278 發(fā)表時(shí)間: 2021-08-31
基于液相色譜-四極桿飛行時(shí)間質(zhì)譜方法分析冰鮮雞肉代謝標(biāo)志物

內(nèi)容: 采用液相色譜-四極桿飛行時(shí)間質(zhì)譜（liquid chromatography-quadruple time-of-flight mass spectrometry，LC-QTOF MS）結(jié)合正交偏最小二乘（orthogonal partial least square，OPLS）法分析不同貯存時(shí)間的冰鮮雞肉（1、3、5、7、10?d）和鮮雞肉（0?d）的代謝物，從中篩選出29?個(gè)差異代謝物，主要包括蛋白質(zhì)、脂肪和核苷酸降解產(chǎn)物。在冰鮮雞肉貯存過程中，苯丙氨酸、色氨酸、棕櫚酸和二十碳五烯酸含量顯著上升，肌肽

閱讀量: 193 發(fā)表時(shí)間: 2021-08-31
克羅諾桿菌屬快速檢測(cè)體系的建立

內(nèi)容: 以克羅諾桿菌屬具有代表性的2?株模式菌株（丙二酸鹽陽性克羅諾桿菌和阪崎腸桿菌）為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，建立了一套集一步法DNA提取和快速實(shí)時(shí)聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（real-time polymerase chain reaction，real-time PCR）法檢測(cè)為一體的速測(cè)技術(shù)體系。通過優(yōu)化，建立的快速real-time PCR程序可將擴(kuò)增時(shí)間由普通程序的82?min縮短至27?min?18?s。建立的一步快速DNA提取流程，取樣后僅需12?min熱循環(huán)反應(yīng)即可直接獲取DNA，簡便快捷。與傳統(tǒng)方法的對(duì)比結(jié)果顯示，快提

閱讀量: 348 發(fā)表時(shí)間: 2021-08-31
UPLC-MS/MS法測(cè)定黃酒中8 種生物胺

內(nèi)容: 建立黃酒中組胺、酪胺、腐胺、色胺、β-苯乙胺、尸胺、精胺、亞精胺共8?種生物胺的超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測(cè)方法。樣品衍生化處理后，經(jīng)C18色譜柱（100.0?mm×2.1?mm，1.7?μm）分離，0.1%甲酸溶液、0.1%甲酸-乙腈溶液作為流動(dòng)相梯度洗脫，用多反應(yīng)監(jiān)測(cè)模式下的電噴霧正離子掃描獲得質(zhì)譜數(shù)據(jù)，并采用內(nèi)標(biāo)法進(jìn)行定量。結(jié)果表明：8?種生物胺可在19?min內(nèi)分離，且在各自質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性良好，r2均大于0.995?1；檢出限為0.25～0.50?ng/mL，定量限為1～2?ng/mL，日內(nèi)精

閱讀量: 225 發(fā)表時(shí)間: 2021-08-31
鮮食玉米籽粒發(fā)育期間污染真菌分離鑒定及真菌毒素含量分析

內(nèi)容: 為探討鮮食玉米籽粒發(fā)育期間真菌污染和真菌毒素積累情況，選擇天紫23、京科糯2000和黑糯6號(hào)3?個(gè)品種鮮食玉米，在玉米授粉后第0、12、23、35、55天采樣對(duì)污染真菌進(jìn)行分離鑒定，并對(duì)黃曲霉毒素B1、嘔吐毒素和玉米赤霉烯酮含量進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果從3?個(gè)品種鮮食玉米中，共分離出1?606?株真菌，經(jīng)鑒定，隸屬13?個(gè)屬，20?個(gè)種；玉米籽粒發(fā)育期間主要污染真菌為青霉屬（Penicillium）、曲霉屬（Aspergillus）、鐮刀菌屬（Fusarium）、毛霉屬（Mucor）和籃狀菌屬（Talaromy

閱讀量: 235 發(fā)表時(shí)間: 2021-08-31
原位合成銅基金屬有機(jī)框架差分脈沖伏安法快速檢測(cè)肉制品中亞硝酸鹽

內(nèi)容: 為構(gòu)建肉制品中亞硝酸鹽的快速檢測(cè)方法，本實(shí)驗(yàn)采用電化學(xué)法在玻碳電極（glassy carbon electrode，GCE）表面原位合成銅基金屬有機(jī)框架（Cu-based metal organic frameworks，Cu-MOFs），制備亞硝酸鹽電化學(xué)傳感器。合成的Cu-MOFs在電極表面均勻分布，利用掃描電鏡可以看到單個(gè)Cu-MOFs顆粒呈八面體形狀。NO2－在電位作用時(shí)失去電子以發(fā)生氧化反應(yīng)，依據(jù)電子轉(zhuǎn)移產(chǎn)生的電流信號(hào)，可實(shí)現(xiàn)NO2－的定量檢測(cè)。電極表面修飾的Cu-MOFs能夠催化NO2－的氧化

閱讀量: 239 發(fā)表時(shí)間: 2021-08-31

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