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領學術科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

1987年第08卷16期返回列表

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直接競爭ELISA法檢測蜂蜜中氯霉素殘留

內容: 建立蜂蜜中氯霉素直接競爭酶聯免疫吸附測定（enzyme-linked immunosorbent assay，ELISA）檢測方法。以抗氯霉素單克隆抗體為包被原，氯霉素-辣根過氧化物偶聯物為標記物，3,3’,5,5’-四甲基聯苯胺作顯色底物，對其主要影響因素，如標準品稀釋液、包被溫度、包被抗體稀釋倍數等6?個因素進行優(yōu)化，同時還對該方法的準確性和穩(wěn)定性進行考察。結果表明：所建立的直接競爭ELISA標準曲線方程式為y=－17.425x＋97.509，相關系數R2為0.991?2，IC50值為0.63?ng/

閱讀量: 213 發(fā)表時間: 2019-09-26
基于高光譜技術及SPXY和SPA的玉米毒素檢測模型建立

內容: 應用高光譜技術研究和構建霉變玉米黃曲霉毒素B1（aflatoxin B1，AFB1）和玉米赤霉烯酮（zearalenone，ZEN）含量的檢測方法，通過建立霉變玉米中這2?種毒素含量的預測模型，實現對玉米霉變程度的快速、無損、準確判別。首先，通過對比5?種預處理方法，確定標準正態(tài)變量校正法對原始光譜數據進行預處理；然后，采用光譜-理化值共生距離算法結合偏最小二乘回歸（partial least squares regression，PLSR）法分析不同校正集樣本預測AFB1和ZEN含量的差異，并分別優(yōu)選出

閱讀量: 200 發(fā)表時間: 2019-09-26
基于近紅外光譜技術對多年際建三江、五常大米產地溯源

內容: 研究多年際地理標志大米產地溯源判別技術，保護地理標志大米的品牌效益。利用近紅外漫反射光譜技術對試驗田樣品進行與產地有關的特征波段篩選，并在其范圍內對2013—2015年來自建三江地區(qū)及五常地區(qū)的291?份大米樣品進行產地溯源研究。結果表明，試驗田樣品在波段為5?136～5?501?cm－1范圍內產地因素差異顯著。在此范圍內利用因子化法建立的定性分析模型及聚類分析模型對建三江大米及五常大米的正確判別率均高于97.00%。利用偏最小二乘法建立的定量分析模對兩地區(qū)大米的正確判別率分別為95.83%、94.00%

閱讀量: 209 發(fā)表時間: 2019-09-26
高效液相色譜法檢測活性食品包裝薄膜中的香芹酚和百里香酚

內容: 建立高效液相色譜法同時測定改性聚乳酸（polylactic acid，PLA）薄膜中香芹酚及百里香酚含量的方法。色譜條件：Sunfire C18色譜柱（4.6?mm×150?mm，3.5?μm），流動相為乙腈-水（3∶2，V/V），色譜柱溫（30±5）?℃，流速1?mL/min，等梯度洗脫，進樣量10?μL，分析時間10?min，紫外檢測器，檢測波長274?nm，外標法定量。結果表明：香芹酚和百里香酚在5～100?mg/L范圍內線性良好，R2均大于0.996。加標回收率分別為71.6%～93.7%和73.

閱讀量: 222 發(fā)表時間: 2019-09-26
閥切換離子色譜技術同時檢測飲料中的糖類、甜味劑和防腐劑

內容: 建立閥切換離子色譜技術同時檢測飲料中的糖類、甜味劑和防腐劑的方法。樣品經簡單前處理進樣于IonPac? AS11-HC（4?mm×250?mm）陰離子分離柱，通過設置合適的閥切換時間，在AS11-HC柱上保留較弱的糖類物質先被堿性淋洗液洗出，收集在定量環(huán)中。而強保留的防腐劑隨著淋洗液逐漸洗出，紫外檢測器檢測。收集在定量環(huán)中的糖類物質再經NaOH淋洗液沖洗進入CarboPac? PA10（4?mm×250?mm）柱中分離，進行電化學檢測。實驗結果表明，在0.5～2.5?mg/L的線性范圍內，方法的回歸系數r

閱讀量: 225 發(fā)表時間: 2019-09-26
基于FT-NIR和電子鼻的蘋果水心病無損檢測

內容: 探討傅里葉變換近紅外光譜技術和電子鼻技術應用于蘋果水心病檢測的可行性。以277?個“秦冠”水心病蘋果和健康蘋果為試材，分別采集每個樣本在12?000～4?000?cm－1波數范圍的近紅外光譜和10?個傳感器的電子鼻信號，用不同預處理的近紅外光譜方法提取主成分建立Fisher判別模型；同時電子鼻結合3?種化學計量學的方法進行建模。結果表明，經一階導數（9?點平滑）預處理的近紅外光譜，提取前20?個主成分建立的Fisher判別模型效果最好，對未知樣本的正確判別率達100%；電子鼻分別結合Fisher判別、多層

閱讀量: 203 發(fā)表時間: 2019-09-26
基于納米金/蔗糖酶構建核酸適體傳感器檢測鹽酸多巴胺

內容: 采用核酸適體做捕獲探針，納米金-蔗糖酶-互補DNA偶合物做檢測探針，構建競爭型核酸適體傳感器，并結合血糖儀實現對鹽酸多巴胺的檢測。未加靶目標時，檢測探針與核酸適體通過堿基互補配對結合；加入靶目標后，核酸適體與靶目標強親和力競爭結合，使檢測探針脫離捕獲探針并催化蔗糖轉化為葡萄糖，通過血糖儀檢測葡萄糖濃度間接檢測鹽酸多巴胺濃度。結果表明，在靶目標孵育時間和蔗糖酶催化時間分別為30?min和120?min時，鹽酸多巴胺的線性檢測范圍為0.45～10?mmol/L，相關系數為0.997。對8.0、3.0、0.8?

閱讀量: 193 發(fā)表時間: 2019-09-26
分散固相萃取-超高效液相色譜-串聯質譜法測定禽蛋中4 種內外源性孕激素

內容: 采用基質固相分散的前處理技術，建立禽蛋中4 種孕激素（孕酮、醋酸美倫孕酮、醋酸甲地孕酮、醋酸氯地孕酮）的超高效液相色譜-串聯質譜檢測技術。樣品經正己烷提取氮吹濃縮后用甲醇溶液復溶，復溶液加入N-丙基乙二胺固相吸附劑凈化，離心上清液經ACQUITY UPLC BEH C18柱（2.1?mm×100?mm，1.7?μm）分離，以0.1%甲酸溶液和甲醇為流動相梯度洗脫，在電噴霧正離子模式下以多反應監(jiān)測方式測定。4?種孕激素在0.4～100?μg/L范圍內線性關系良好，相關系數r2大于0.996，方法檢出限為0.

閱讀量: 233 發(fā)表時間: 2019-09-26
響應面優(yōu)化谷氨酰胺轉氨酶改性大豆與啤酒糟混合蛋白工藝

內容: 為改善啤酒糟蛋白的凝膠性能及氨基酸組成，采用單因素試驗及響應面試驗研究谷氨酰胺轉氨酶改性啤酒糟與大豆蛋白混合的最優(yōu)工藝條件，探討啤酒糟蛋白添加量、加酶量、水浴溫度、水浴時間和pH值對混合蛋白凝膠性能的影響。結果表明，濕磨法所得啤酒糟蛋白的蛋白質質量分數為52.23%，其氨基酸組成以Glu、Pro為主，而酶改性最佳工藝條件為啤酒糟蛋白添加量30%、加酶量15?U/g、反應pH?7、水浴溫度48?℃、水浴時間132?min。在此條件下，混合蛋白的凝膠強度為218.55?g。本研究為啤酒糟蛋白的精深加工提供實驗

閱讀量: 195 發(fā)表時間: 2019-09-26
響應面法和遺傳算法-神經網絡模型優(yōu)化微波萃取藍莓中花青素工藝

內容: 采用單因素和Box-Behnken試驗，考察微波強度、萃取時間、乙醇體積分數和料液比對藍莓中花青素萃取率的影響，并分析花青素萃取特性。采用響應面法和遺傳算法-神經網絡模型2?種方式對微波輔助萃取藍莓中花青素的工藝條件進行優(yōu)化。結果表明：各因素對花青素萃取率影響均呈現先增加后降低的趨勢。響應面法和遺傳算法-神經網絡模型法相對誤差、決定系數R2值分別為2.71%、0.877?3和1.43%、0.904?4，說明遺傳算法-神經網絡模型比響應面法具有更強的預測和優(yōu)化能力。最終采用遺傳算法-神經網絡優(yōu)化獲得微波萃取

閱讀量: 241 發(fā)表時間: 2019-09-26

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