領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
活魚運(yùn)輸作為漁業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重要環(huán)節(jié)，其效率與質(zhì)量至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的活魚運(yùn)輸方式存在勞動(dòng)強(qiáng)度高、效率低下以及對(duì)人工經(jīng)驗(yàn)的依賴等問題。人工智能（artificial intelligence，AI）的發(fā)展為解決這些問題提供了創(chuàng)新的技術(shù)手段。已有研究表明，AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)可顯著提高運(yùn)輸效率、降低成本，并減少活魚的應(yīng)激反應(yīng)，從而優(yōu)化運(yùn)輸質(zhì)量。盡管如此，AI在活魚運(yùn)輸中的應(yīng)用仍面臨多種挑戰(zhàn)，如復(fù)雜環(huán)境中的數(shù)據(jù)處理、傳感器的穩(wěn)定性與成本問題、算法的實(shí)時(shí)性要求等。本文綜述了AI技術(shù)在活魚運(yùn)輸中的潛在應(yīng)用場(chǎng)景，包括活魚應(yīng)激反應(yīng)的監(jiān)測(cè)與分類、基于機(jī)器視覺和智能傳感器的實(shí)時(shí)水質(zhì)調(diào)節(jié)、路徑優(yōu)化算法，以及無人駕駛技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，旨在為AI技術(shù)在活魚運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用與推廣提供理論支持和實(shí)踐參考。
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