領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
番茄是我國種植面積最廣的蔬菜之一，受到廣大消費(fèi)者的青睞。近年來，隨著人們對健康飲食需求的逐步提升，番茄的品質(zhì)愈發(fā)受到關(guān)注。番茄形狀較為規(guī)則，但不同品種間的大小、果型、顏色差異較大，蘊(yùn)含的營養(yǎng)成分種類繁多、化學(xué)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，導(dǎo)致其品質(zhì)檢測存在一定難度。傳統(tǒng)番茄品質(zhì)檢測方法大多存在主觀性強(qiáng)、破壞性強(qiáng)、耗時(shí)費(fèi)力的缺點(diǎn)，難以滿足大規(guī)模品質(zhì)檢測的需求。近年來，隨著各類無損檢測技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)、多光譜技術(shù)、電子鼻/電子舌等新型檢測方法也已逐步應(yīng)用于番茄品質(zhì)的快速、無損檢測中。本文在傳統(tǒng)番茄品質(zhì)檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)總結(jié)了基于圖像識別的人工智能、電子鼻技術(shù)和光譜技術(shù)在番茄無損檢測方面的發(fā)展與應(yīng)用，為番茄品質(zhì)檢測的研究與發(fā)展提供參考。
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