領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
?針對近年來備受關(guān)注的臘肉酸價和過氧化值超標(biāo)、褪色、出油、發(fā)黏等品質(zhì)問題，提出一種快速、準(zhǔn)確、實用的檢測技術(shù)。采用支持向量機(jī)（support vector machine，SVM）將近紅外光譜（near infrared spectroscopy，NIR）檢測到的酸價、過氧化值、揮發(fā)性鹽基氮和顯微圖像處理得到的微生物菌落總數(shù)進(jìn)行多數(shù)據(jù)融合，建立臘肉品質(zhì)等級檢測模型，并利用粒子群優(yōu)化（particle swarm optimization，PSO）算法進(jìn)行模型優(yōu)化。結(jié)果表明：支持向量機(jī)的分類方法取得了與生化
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