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基于改進分水嶺算法及Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牛肉大理石紋等級評級方法
來源:食品科學(xué)網(wǎng) 閱讀量: 135 發(fā)表時間: 2017-06-07
作者: 孟祥艷
關(guān)鍵詞: 農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測及機器視覺|牛肉大理石紋| Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|分水嶺算法|評級
摘要:

在HSV顏色空間H分量圖像上進行分割預(yù)處理,結(jié)合改進分水嶺算法對牛眼肌與大理石花紋區(qū)域進行精確分割,對中國、日本及美國的大理石紋的標(biāo)準(zhǔn)等級圖的特征參數(shù)作相關(guān)性分析,優(yōu)選出5個表征大理石紋分布的特征參數(shù),提出一種基于圖像處理及Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動評級方法,結(jié)果表明,對大理石花紋分級準(zhǔn)確率達(dá)到87.23%。

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