領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
應(yīng)用可見(jiàn)-近紅外漫反射光譜在570～1848nm光譜區(qū)域內(nèi)，建立了軟棗獼猴桃總酚定量數(shù)學(xué)模型。實(shí)驗(yàn)將貯藏分三個(gè)階段(采收階段，貯藏12d，貯藏24d)進(jìn)行，通過(guò)對(duì)比分析不同建模方法得到軟棗獼猴桃總酚定標(biāo)模型。結(jié)果表明，應(yīng)用偏最小二乘回歸算法、一階導(dǎo)數(shù)處理和反相多元離散校正處理所建軟棗獼猴桃總酚定標(biāo)模型的預(yù)測(cè)性能較好。定標(biāo)集樣本的交互驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)(RCV)為0.8939，交互驗(yàn)證均方根誤差(RMSECV)為11.6734mg/100g；預(yù)測(cè)集樣本的相關(guān)系數(shù)(RP)為0.8627，預(yù)測(cè)均方根誤差(RMSEP)為16.7690mg/100g。研究表明：可見(jiàn)/近紅外漫反射光譜對(duì)軟棗獼猴桃總酚的快速無(wú)損檢測(cè)具有一定的可行性， 但模型精度有待提高。
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