領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
以黃酒釀造用大米(粳米、糯米、秈米)為對(duì)象，運(yùn)用漫反射傅里葉變換紅外光譜(DR-FTIR)與軟獨(dú)立模式分類(SIMCA)相結(jié)合的方法，對(duì)粳米、糯米、秈米進(jìn)行模式識(shí)別研究，并建立相應(yīng)的識(shí)別模型。結(jié)果顯示，以1000～1750cm-1為特征波長，經(jīng)Savitzky-Golay平滑、自動(dòng)基線校正及標(biāo)準(zhǔn)矢量歸一化(SNV)預(yù)處理后，采用交互留一驗(yàn)證法建立的3種大米的SIMCA識(shí)別模型，在α=0.05顯著水平下，對(duì)預(yù)測(cè)集樣本的識(shí)別率和拒絕率均可達(dá)100%。表明DR-FTIR與SIMCA相結(jié)合的方法可以成為黃酒釀造用大米品種模式識(shí)別的有效方法。
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