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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國(guó)食品雜志社

2023年第44卷17期返回列表

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金屬抗菌肽SIF4對(duì)大腸桿菌呼吸代謝與能量代謝的抑制機(jī)理

內(nèi)容: 為系統(tǒng)闡釋金屬抗菌肽SIF4對(duì)大腸桿菌呼吸代謝和能量代謝的抑制機(jī)理，本實(shí)驗(yàn)通過(guò)分析SIF4處理后大腸桿菌的代謝活力、呼吸抑制率、呼吸疊加率、細(xì)胞質(zhì)膜離子通道ATP酶活力以及胞內(nèi)ATP含量的變化情況，研究SIF4對(duì)菌體新陳代謝活力、呼吸代謝途徑、細(xì)胞質(zhì)膜離子通道ATP酶及胞內(nèi)ATP生物合成的影響。代謝活力分析結(jié)果表明，隨著SIF4處理劑量的增加，菌體代謝活力顯著降低（P＜0.05），2 倍最小抑菌濃度（minimum inhibitory concentration，MIC）組菌體代謝活力相比對(duì)照組降低了7

閱讀量: 121 發(fā)表時(shí)間: 2023-10-30
山蒼子精油對(duì)白假絲酵母菌細(xì)胞膜屏障影響的機(jī)理

內(nèi)容: 為研究山蒼子精油對(duì)白假絲酵母菌的抑菌活性及其作用機(jī)理，本實(shí)驗(yàn)對(duì)山蒼子精油主要成分進(jìn)行分析，用不同質(zhì)量濃度的山蒼子精油處理篩選自“生花”泡菜中的白假絲酵母菌，觀察處理前后白假絲酵母菌細(xì)胞形態(tài)、表面疏水性、表面電荷、胞內(nèi)核酸和蛋白質(zhì)泄漏變化情況。結(jié)果表明，山蒼子精油主要成分有檸檬醛、檸檬烯、香茅醛。山蒼子精油對(duì)白假絲酵母菌的最低抑菌濃度為0.25 mg/mL，最低殺菌濃度為1 mg/mL。在YPD培養(yǎng)基中加入山蒼子精油進(jìn)行處理后，白假絲酵母菌細(xì)胞生長(zhǎng)延滯，細(xì)胞膜完整性受損，通透性增加，表明山蒼子精油具有良好的

閱讀量: 110 發(fā)表時(shí)間: 2023-10-30
不同品種柑橘皮渣膳食纖維構(gòu)效關(guān)系比較

內(nèi)容: 以柑橘（南豐蜜橘、秭歸臍橙和沙田柚）果皮和果渣為原料，分別制備可溶性膳食纖維（soluble dietary fiber，SDF）、不溶性膳食纖維（insoluble dietary fiber，IDF）和總膳食纖維（total dietary fiber，TDF），對(duì)比分析其含量、結(jié)構(gòu)、理化性質(zhì)和功能特性。結(jié)果表明：不同品種柑橘的果皮和果渣中TDF含量為19.96～44.26 g/100 g，其中橘皮、橘渣和柚渣的IDF/SDF比例與推薦攝入比例（2∶1）最為接近。所有膳食纖維樣品均有明顯的多糖特征結(jié)構(gòu)

閱讀量: 130 發(fā)表時(shí)間: 2023-10-30
基于不同用途大豆的特征品質(zhì)指標(biāo)篩選及優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)品種確定

內(nèi)容: 基于油料用、飼料用大豆的不同用途，分析我國(guó)4 個(gè)大豆主產(chǎn)區(qū)40 個(gè)主栽品種的品質(zhì)指標(biāo)差異，通過(guò)對(duì)每種用途大豆10 個(gè)重要品質(zhì)指標(biāo)的檢測(cè)，以及單因素方差分析、主成分分析和組合賦權(quán)法模型構(gòu)建，篩選出適合不同用途大豆的特征性品質(zhì)指標(biāo)和優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)及品種。結(jié)果表明：除色澤氣味和碳水化合物含量2 個(gè)指標(biāo)外，不同產(chǎn)區(qū)、不同品種大豆的品質(zhì)指標(biāo)差異均達(dá)到顯著水平（P＜0.01，P＜0.001）。通過(guò)主成分分析中的因子分析提取粗脂肪含量、VE含量、雜質(zhì)含量、損傷率、水分含量和磷脂含量6 個(gè)指標(biāo)作為油料用大豆的特征品質(zhì)指標(biāo)；確定

閱讀量: 133 發(fā)表時(shí)間: 2023-10-30
面向果蔬供應(yīng)鏈深度溯源的圖區(qū)塊鏈模型研究

內(nèi)容: 針對(duì)傳統(tǒng)果蔬供應(yīng)鏈區(qū)塊鏈模型存在溯源信息深度不足、溯源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性不足、查詢效率低等問(wèn)題，本研究提出了一種圖區(qū)塊鏈模型。首先利用圖理論對(duì)傳統(tǒng)區(qū)塊鏈的區(qū)塊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)，將傳統(tǒng)區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)中順序表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)改變?yōu)楸阌谏疃人菰葱畔⒋鎯?chǔ)的圖結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)深度溯源信息的關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)。然后通過(guò)圖區(qū)塊鏈映射模型建立物理區(qū)塊數(shù)據(jù)與圖區(qū)塊鏈模型之間的映射關(guān)系，并按照果蔬供應(yīng)鏈流程邏輯結(jié)構(gòu)建立圖區(qū)塊數(shù)據(jù)架構(gòu)。定制化設(shè)計(jì)圖區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢與權(quán)限管理智能合約，以確保供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的可靠性。最后基于百度超級(jí)鏈平臺(tái)開(kāi)發(fā)圖區(qū)塊鏈模型，并與傳

閱讀量: 138 發(fā)表時(shí)間: 2023-10-30
HS-SPME-GC-Orbitrap-MS法測(cè)定果酒中的醛酮類和呋喃類化合物

內(nèi)容: 采用頂空固相微萃取-氣相色譜-靜電場(chǎng)軌道阱質(zhì)譜聯(lián)用法建立同時(shí)測(cè)定果酒中5 種醛酮類和4 種呋喃類化合物的分析方法。通過(guò)模擬酒液以及枸杞酒、藍(lán)莓酒和山楂酒中檢驗(yàn)表明，上述化合物檢出限在0.004～6.300 μg/L之間，定量限在0.01～21.00 μg/L之間，加標(biāo)回收率均在81%～120%之間，精密度不大于19.08%，該方法準(zhǔn)確度高，能夠滿足果酒中醛酮類和呋喃類化合物定性定量的要求。

閱讀量: 117 發(fā)表時(shí)間: 2023-10-30

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