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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2008年第29卷02期返回列表

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固相萃取-同位素稀釋/超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定蜂蜜中甲硝唑、二甲硝咪唑和洛硝噠唑

內(nèi)容: 建立超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定蜂蜜中甲硝唑、二甲硝咪唑、洛硝噠唑殘留量的方法。樣品采用乙酸乙酯提取，同位素稀釋，混合陽離子交換柱凈化，經(jīng)C18色譜柱（3.0 mm×100 mm，1.7 μm）分離后，在多反應(yīng)監(jiān)測模式下測定，內(nèi)標(biāo)法定量。甲硝唑、二甲硝咪唑、洛硝噠唑在1.0～100.0 ng/mL質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，測定結(jié)果相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.6%～3.7%（n=6），平均加標(biāo)回收率為95.0%～101.4%，能有效降低基質(zhì)干擾。該方法操作簡便，結(jié)果準(zhǔn)確，普遍適用于蜂蜜中甲硝唑、二甲硝咪唑、洛硝噠

閱讀量: 213 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-31
氣相色譜-負(fù)化學(xué)源-質(zhì)譜法測定茶葉中的氟蟲腈及其代謝物

內(nèi)容: 建立氣相色譜-負(fù)化學(xué)源-質(zhì)譜法測定茶葉中氟蟲腈及其代謝物：氟甲腈、氟蟲腈砜和氟蟲腈亞砜。采用乙腈提取茶葉中的氟蟲腈及其代謝物，并通過正己烷液液分配后，經(jīng)PSA-SPE柱凈化。采用氣相色譜-負(fù)化學(xué)源-質(zhì)譜法進(jìn)行氟蟲腈及其代謝物的檢測，外標(biāo)法定量。結(jié)果表明，茶葉中的氟蟲腈及其代謝物在16 min內(nèi)被分離。方法中4 種目標(biāo)物的線性范圍為0.002～0.200 μg/mL，相關(guān)系數(shù)R2＞0.999，檢出限（RSN=10）為0.002 mg/kg，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差低于5%。在添加量為0.002、0.010 mg/kg和

閱讀量: 225 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-31
超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法直接同時(shí)測定牛乳中草銨膦及其代謝物

內(nèi)容: 采用多壁碳納米管（multi-walled carbon nanotube，MWCNTs）吸附材料，結(jié)合一款新型的陰離子農(nóng)藥殘留專用色譜柱，建立超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜（ultra-high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry，UPLC-MS/MS）法直接同時(shí)測定牛乳中草銨膦及其代謝物3-(甲基膦基)丙酸和N-乙酰基草銨膦。試樣經(jīng)甲醇溶劑提取，MWCNTs凈化，高速冷凍離心除脂，Anionic Polar Pesticide

閱讀量: 241 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-31
鹽和糖含量對食品復(fù)合袋中二氨基二苯甲烷遷移的影響

內(nèi)容: 采用液相色譜-質(zhì)譜（liquid chromatography-mass spectrometry，LC-MS）法檢測二氨基甲苯（diaminotoluene，TDA）和二氨基二苯甲烷（diaminodiphenylmethane，MDA）同分異構(gòu)體的遷移量。調(diào)查了市場上10 種食品復(fù)合袋中TDA和MDA向4%乙酸的遷移水平。此外，將鹽析、糖析輔助液液萃取與LC-MS結(jié)合，研究氯化鈉和蔗糖對食品復(fù)合袋中2,4’-MDA和2,2’-MDA向10%乙醇溶液和水遷移的影響。結(jié)果顯示：4,4’-MDA、2,4’-

閱讀量: 239 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-31
高光譜成像的紅提總酸與硬度的預(yù)測及其分布可視化

內(nèi)容: 利用高光譜成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)對紅提總酸和硬度無損檢測和分布可視化。首先，利用高光譜采集生長期360 個(gè)紅提樣本在波段450～1 000 nm的高光譜圖像信息后用化學(xué)方法測定對應(yīng)樣本的總酸，用質(zhì)構(gòu)儀測定硬度。采用KS（Kennard-Stone）算法將總樣本按照3∶1的比例劃分為訓(xùn)練集（270 個(gè)樣本）和測試集（90 個(gè)樣本）。對紅提原始光譜數(shù)據(jù)分別利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換（standard normal variate transformation，SNV）、卷積平滑（Savitzky-Golay，SG）處理法、多

閱讀量: 236 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-31
基于近紅外光譜的腌制期咸鴨蛋理化指標(biāo)無損檢測

內(nèi)容: 以高郵麻鴨蛋為研究對象，采集整個(gè)腌制期咸鴨蛋近紅外光譜數(shù)據(jù)，對比測定其理化指標(biāo)值，建立咸鴨蛋關(guān)鍵品質(zhì)指標(biāo)（蛋黃含水率、蛋黃氯化鈉濃度和咸蛋黃指數(shù)）的無損快速檢測模型。為盡可能削弱外部其他因素對樣本光譜采集過程的影響，使用多元散射校正、歸一化等預(yù)處理方法，結(jié)合競爭性自適應(yīng)重加權(quán)算法（competitive adaptive reweighted sampling，CARS）、連續(xù)投影算法（successive projections algorithm，SPA）和非信息變量剔除（uninformative

閱讀量: 232 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-31
諾鄧火腿紅色素的分離純化及結(jié)構(gòu)鑒定

內(nèi)容: 為探究諾鄧火腿紅色素化學(xué)本質(zhì)，采用75%丙酮溶液提取，結(jié)合C18固相萃取小柱進(jìn)行分離純化，通過紫外-可見光光譜（ultraviolet spectroscopy，UV-Vis）、熒光光譜、超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜（ultra-high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry，UPLC-MS/MS）、傅里葉變換紅外光譜（Fourier transform infrared，F(xiàn)TIR）和核磁共振（nuclear magnetic r

閱讀量: 240 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-31
油茶籽乙醇提取物代謝物組成及其抗炎活性

內(nèi)容: 為探究油茶籽油抗炎機(jī)制，采用超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)檢測分析了15 個(gè)批次油茶籽乙醇提取物中所有小分子代謝物，并通過“藍(lán)精靈”實(shí)驗(yàn)評估油茶籽乙醇提取物對果蠅腸炎的抑制活性，將油茶籽乙醇提取物中小分子代謝物與抗炎活性進(jìn)行相關(guān)性分析并與脂氧合酶進(jìn)行分子對接，篩選鑒定其關(guān)鍵代謝產(chǎn)物，最后通過“藍(lán)精靈”實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明：油茶籽乙醇提取物具有良好的果蠅腸炎抑制活性，抑制率為15.06%～61.71%，其代謝物主要包括多酚類、氨基酸類、有機(jī)酸類、核苷酸類、糖類、脂類等，發(fā)現(xiàn)7 種多酚類化合物以前未在油茶籽中

閱讀量: 218 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-31
玉米籽粒次生代謝物質(zhì)分布及其抗氧化活性

內(nèi)容: 基于玉米分層剝皮技術(shù)，結(jié)合靶向代謝組學(xué)檢測方法，對玉米不同部位的類胡蘿卜素等特征性成分及酚類物質(zhì)等次生代謝物質(zhì)進(jìn)行分析，并探討其抗氧化活性。結(jié)果表明：類胡蘿卜素主要存在于玉米籽粒的糊粉層和外胚乳中；玉米酚類物質(zhì)主要以結(jié)合態(tài)形式存在于果皮、種皮及糊粉層部位，各部位共檢出單體特征酚17 種，其中香草醛、對羥基苯甲酸、阿魏酸等含量較高；玉米籽粒各部位的抗氧化活性與其酚類物質(zhì)含量極顯著正相關(guān)（P＜0.01），其中單體特征酚的貢獻(xiàn)主要來自于香草醛、對羥基苯甲酸和丁香醛，玉米內(nèi)皮層的抗氧化活性相對更高。

閱讀量: 242 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-31
不同凍結(jié)速率手抓羊肉揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)差異分析

內(nèi)容: 為探究凍結(jié)速率對手抓羊肉揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的影響，以新鮮煮制手抓羊肉為對照組，基于頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜法和電子鼻測定并分析0.26（－18 ℃）、0.56 cm/h（－40 ℃）和2.00 cm/h（－80 ℃）3 種凍結(jié)速率對手抓羊肉揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)差異的影響。結(jié)果表明：手抓羊肉共晶點(diǎn)溫度為（－9.66±0.24）℃。在整體氣味感知上，電子鼻可以區(qū)分不同凍結(jié)速率的手抓羊肉。氣相色譜-質(zhì)譜法檢測對照、－18、－40、－80 ℃組樣本，分別鑒定出44、40、49、53 種揮發(fā)性物質(zhì)，其中醛類、醇類、酮類

閱讀量: 206 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-31

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