領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
利用近紅外光譜技術(shù)建立新鮮甘薯水分和還原糖含量的預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)快速檢測(cè)與分析，為甘薯品質(zhì)分析和種質(zhì)資源篩選提供便捷。選用不同品系甘薯樣品146?份，109?份作為校正樣品，37?份作為驗(yàn)證樣品。運(yùn)用不同光譜預(yù)處理方法、協(xié)同區(qū)間偏最小二乘最優(yōu)波長選擇法以及主成分回歸和偏最小二乘法建立甘薯水分和還原糖模型。結(jié)果顯示，所建甘薯水分（還原糖）最優(yōu)模型的決定系數(shù)、預(yù)測(cè)均方根誤差和標(biāo)準(zhǔn)差比率分別為0.974（0.885），1.154（0.270）和6.334（3.148）。表明2?種模型具有較好的檢測(cè)性能，近紅外光譜模型的預(yù)測(cè)值與其相應(yīng)的化學(xué)值有較好的相關(guān)性，適用于大批量甘薯選育時(shí)水分和還原糖含量的快速檢測(cè)。
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