領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
應(yīng)用近紅外漫反射光譜技術(shù)（near infrared reflectance spectroscopy，NIRS），對(duì)滇南小耳豬和DLY商品豬的整塊、勻質(zhì)肉糜、烘干粉、凍干粉的光譜建模分析，進(jìn)行品種鑒別，并篩選出最優(yōu)的光譜建模方法。采集4300～11000 cm-1范圍內(nèi)53頭滇南小耳豬、58頭DLY商品豬背最長(zhǎng)肌整塊、勻質(zhì)肉糜、烘干粉、凍干粉光譜數(shù)據(jù)。分別采用原始光譜、一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)、變量標(biāo)準(zhǔn)化、多元散射校正等方法進(jìn)行光譜預(yù)處理，應(yīng)用簇類獨(dú)立軟模式方法建立品種鑒別模型。其中80個(gè)樣品作為校正集，余下31個(gè)樣品作為驗(yàn)證集。結(jié)果表明：DLY商品豬和滇南小耳豬整塊肉光譜模型對(duì)驗(yàn)證集DLY商品豬識(shí)別率為100%，拒絕率為0%，對(duì)驗(yàn)證集滇南小耳豬識(shí)別率為100%，拒絕率50%，效果不理想；勻質(zhì)肉糜光譜模型對(duì)驗(yàn)證集DLY商品豬識(shí)別率為100%，拒絕率為0%，對(duì)驗(yàn)證集滇南小耳豬識(shí)別率為100%，拒絕率0%，效果不理想；烘干粉、凍干粉的近紅外光譜模型鑒別效果較好，驗(yàn)證集的識(shí)別率和拒絕率均為100%。綜上，近紅外光譜分析方法可用于鑒別DLY商品豬和滇南小耳豬兩個(gè)品種。
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