
為了實(shí)現(xiàn)白肌(pale soft exudative,PSE)肉和黑干(dark firm dry,DFD)肉等劣質(zhì)豬肉的預(yù)判,實(shí)驗(yàn)收集了生豬屠宰時(shí)的血液樣品,其中64個(gè)樣品用于建立血液皮質(zhì)醇濃度預(yù)測模型,89個(gè)樣品用于建立血液葡萄糖濃度預(yù)測模型。應(yīng)用便攜式近紅外儀采集樣品的近紅外光譜信息并使用不同算法和算法組合對樣品的光譜信息進(jìn)行預(yù)處理后利用偏最小二乘回歸算法進(jìn)行建模。通過模型評價(jià)參數(shù)對預(yù)處理方法進(jìn)行篩選后發(fā)現(xiàn),針對預(yù)測生豬血液中的葡萄糖濃度,對樣品的近紅外光譜信息進(jìn)行Savitzky-Golay求導(dǎo)和基線校正后建模,模型性能最佳。模型的校正標(biāo)準(zhǔn)差和驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)差分別為2.07和2.48,主因子數(shù)為6,校正集相關(guān)系數(shù)和驗(yàn)證集相關(guān)系數(shù)分別為0.88和0.85。針對預(yù)測生豬血液中的皮質(zhì)醇濃度,對樣品的近紅外光譜信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、差分求導(dǎo)、Savitzky-Golay平滑和凈分析信號后建模,模型性能最佳。模型的校正標(biāo)準(zhǔn)差和驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.05和0.15,主因子數(shù)為6,校正集相關(guān)系數(shù)和驗(yàn)證集相關(guān)系數(shù)分別為0.97和0.67。應(yīng)用篩選出的模型對另外采集的未用于建模的25個(gè)生豬血液樣品中的葡萄糖和皮質(zhì)醇濃度進(jìn)行檢測,從而進(jìn)行劣質(zhì)豬肉預(yù)警,PSE和DFD肉的預(yù)判準(zhǔn)確率分別達(dá)到92%和96%。說明應(yīng)用便攜式近紅外儀檢測生豬血液中的葡萄糖和皮質(zhì)醇濃度,從而預(yù)判劣質(zhì)豬肉的方法是可行的。
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