領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
采用NIR Systems6500 和InfraXact Lab 型近紅外儀分別對158 份綠茶未粉碎品和粉碎樣品進(jìn)行光譜掃描，利用正交試驗設(shè)計，分別采用主成分回歸、偏最小二乘、改進(jìn)偏最小二乘3 種校正方法，并對原始光譜分別進(jìn)行不同的預(yù)處理，建立了綠茶茶多酚定標(biāo)模型，利用目標(biāo)函數(shù)法對模型進(jìn)行評定，并對評定的最優(yōu)模型適用性進(jìn)行驗證。試驗結(jié)果為：利用NIR Systems6500 型近紅外儀對綠茶粉碎樣品掃描的光譜采用改進(jìn)偏最小二乘法進(jìn)行定標(biāo)，在標(biāo)準(zhǔn)正常化+ 趨勢變化散射處理、二階導(dǎo)數(shù)處理(取點間隔為1)、平滑處理取點間隔為4 和二次平滑處理取點間隔為8 組合的光譜預(yù)處理下建立的模型最優(yōu)，其目標(biāo)函數(shù)值為95.74%，驗證相對標(biāo)準(zhǔn)差(RSD)為4.52%，相對分析誤差(RPD)為2.52%。結(jié)果表明：采用正交試驗設(shè)計能夠綜合考察不同的校正方法和預(yù)處理方法對近紅外定標(biāo)模型的影響，利用近紅外光譜分析法能夠?qū)崿F(xiàn)綠茶中茶多酚含量的定量檢測，所建立的最優(yōu)模型具有很好的預(yù)測準(zhǔn)確性和適用性。
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