領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
采用近紅外光譜法結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法測定液態(tài)奶中蛋白質(zhì)和脂肪的含量，比較分析隨機(jī)法(random sampling，RS)、kennard-stone(KS)、Duplex、基于x-y距離結(jié)合的樣本劃分方法(sample set partitioning based on joint x-y distance，SPXY) 4種訓(xùn)練集和預(yù)測集樣本劃分方法，使用Haaland法對異常值進(jìn)行剔除，并對光譜預(yù)處理方法進(jìn)行討論。所建立的脂肪模型交叉驗證均方根(RMSECV)與預(yù)測均方根(RMSEP)分別為2.434和2.099，預(yù)測集的決定系數(shù)Rp2為0.964；蛋白質(zhì)模型的RMSECV與RMSEP分別為2.270和2.564，Rp2為0.940。結(jié)果表明，該方法快速、準(zhǔn)確，可為液態(tài)奶的現(xiàn)場質(zhì)量控制提供了有效途徑。
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