領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
為探索傅里葉近紅外光譜快速無(wú)損檢測(cè)貯藏期蘋(píng)果品質(zhì)的方法，在蘋(píng)果貯藏過(guò)程中，每隔30d采集富士和粉紅女士(各40個(gè))2個(gè)蘋(píng)果品種共計(jì)400個(gè)樣本的近紅外圖譜(12000～4000cm-1)，用OPUS-QUANT軟件預(yù)處理光譜，用偏最小二乘法建立通用于2個(gè)品種的可滴定酸(TA)、pH值和可溶性固形物(SSC)的數(shù)學(xué)模型。結(jié)果表明：富士和粉紅女士的光譜經(jīng)矢量歸一化預(yù)處理后，在波段7502～4247cm-1內(nèi)所建立的可滴定酸模型穩(wěn)定性較好，該模型校正時(shí)的相關(guān)系數(shù)(R2)和評(píng)估均方誤分別為0.9231和0.0263%，預(yù)測(cè)時(shí)的相關(guān)系數(shù)R2和內(nèi)部交叉驗(yàn)證均方根差分別為0.9071和0.0266%；在波段11995～4247cm-1內(nèi)，光譜經(jīng)一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理后所建立的pH值預(yù)測(cè)模型穩(wěn)定性較好，該模型校正時(shí)的R2和評(píng)估均方誤分別為0.9263和0.0700，預(yù)測(cè)時(shí)的R2和內(nèi)部交叉驗(yàn)證均方根差分別為0.9113和0.0772；近紅外光譜經(jīng)最大-最小歸一化預(yù)處理后，在波段6102～5446cm-1所建立的SSC模型效果較好，該模型校正時(shí)的R2和評(píng)估均方誤分別為0.9212和0.3570%，預(yù)測(cè)時(shí)的R2和內(nèi)部交叉驗(yàn)證均方根差分別為0.9130和0.370%。在富士和粉紅女士貯藏期品質(zhì)檢測(cè)過(guò)程中，建立的通用于這2個(gè)品種的TA、pH值和SSC檢測(cè)的數(shù)學(xué)模型，穩(wěn)定性較好，能滿足品質(zhì)快速無(wú)損檢測(cè)的要求。
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