領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
采用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，測(cè)定107個(gè)草魚(yú)樣品魚(yú)肉的粗蛋白、粗脂肪、水分含量，并采集各樣品的近紅外光譜，以建立基于近紅外光譜技術(shù)的草魚(yú)營(yíng)養(yǎng)成分的檢測(cè)方法。結(jié)果表明：在107個(gè)樣品中，草魚(yú)魚(yú)肉蛋白質(zhì)含量為18.00%～26.00%，粗脂肪含量為2.08%～4.36%，水分含量為70.80%～81.20%，數(shù)據(jù)范圍較大，可滿足建模要求。比較多種光譜預(yù)處理方法，確定數(shù)據(jù)多元散射校正與Savitzky-Golay導(dǎo)數(shù)結(jié)合適宜分析魚(yú)肉水分含量，而魚(yú)肉粗蛋白和粗脂肪含量的近紅外光譜的最佳預(yù)處理方法是數(shù)據(jù)多元散射校正，并采用偏最小二乘法分別建立魚(yú)肉粗蛋白含量、粗脂肪含量和水分含量的近紅外定量分析模型。所建立的魚(yú)肉粗蛋白、粗脂肪和水分含量的近紅外光譜模型的相關(guān)系數(shù)分別為0.9806、0.9968和0.9372，模型具有較好的預(yù)測(cè)能力，采用該方法能較為準(zhǔn)確、快速地測(cè)出草魚(yú)魚(yú)肉中粗蛋白、粗脂肪和水分的含量。
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