看同性男AA片,永久免费无码AV网站在线观看 ,欧美与黑人午夜性猛交久久久

領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2010年第31卷24期返回列表

封面：

目錄：

目錄文章

嬰幼兒配方奶粉及其配料油脂成分中有害酯類的污染差異分析

內(nèi)容: 建立油脂和奶粉中3-氯丙醇酯、2-氯丙醇酯和縮水甘油酯的氣相色譜-質(zhì)譜檢測方法，測定植物油脂及嬰幼兒配方奶粉中的酯類污染物含量，并開展3 種有害酯類在不同種類油脂中的污染差異分析，以及與奶粉脂肪含量的相關(guān)性研究。嬰幼兒配方奶粉常用植物油配料種類中，棕櫚油是污染水平最高的油脂品種；其次是菜籽油、大豆油、玉米油和食用植物調(diào)和油；葵花籽油、椰子油、核桃油、亞麻籽油污染水平較低；1,3-二油酸-2-棕櫚酸甘油三酯（1,3-dioleic acid-2-triglyceride palmitate，OPO）結(jié)構(gòu)油脂

閱讀量: 307 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-03
基于礦物元素指紋的地理標(biāo)志羊肉真實(shí)性鑒別

內(nèi)容: 探究一種基于礦物元素指紋結(jié)合單分類建模策略的地理標(biāo)志羊肉真實(shí)性鑒別技術(shù)。結(jié)果表明，鹽池灘羊、巴里坤哈薩克羊、蘇尼特羊3?種地理標(biāo)志羊肉中礦物元素含量均具有指紋特征。采用單分類建模策略，只需收集真實(shí)樣本集建模，即可在多種欺詐樣本中鑒別真實(shí)樣本。基于3?種地理標(biāo)志羊肉樣本分別建立的類類比軟獨(dú)立建模（soft independent modeling of class analogy，SIMCA）模型性能優(yōu)良，對測試樣本的鑒別準(zhǔn)確率達(dá)到100%。因此，基于礦物元素指紋結(jié)合單分類建模（SIMCA）的真實(shí)性鑒別技術(shù)

閱讀量: 266 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-03
固相萃取-氣相色譜質(zhì)譜法測定食品中9 種大麻素

內(nèi)容: 建立了測定橄欖油、豬肉、面包等食品中包括合成大麻在內(nèi)9?種大麻素的氣相色譜-質(zhì)譜分析方法。樣品經(jīng)甲醇和乙腈提取、固相萃取凈化以及HP-5MS毛細(xì)管色譜柱分離，使用電子電離源、選擇離子監(jiān)測模式以及外標(biāo)法定量。結(jié)果表明：該方法在10～500?μg/L質(zhì)量濃度范圍內(nèi)有良好線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)均大于0.999?2；方法的檢出限（信噪比為3）和定量限（信噪比為10）分別為1～15?μg/kg和2.5～50?μg/kg。對不同樣品基質(zhì)進(jìn)行1、2、10?倍定量限3?個(gè)水平的加標(biāo)回收實(shí)驗(yàn)，9?種大麻素化合物的回收率為65.

閱讀量: 247 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-03
基于高效液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)檢測畜肉中的瓜爾膠

內(nèi)容: 建立畜肉中瓜爾膠的高效液相色譜-質(zhì)譜測定法。樣品經(jīng)β-甘露聚糖酶酶解，加入乙腈沉淀蛋白后離心，上清液經(jīng)過中性氧化鋁柱凈化，用高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜儀測定，外標(biāo)法定量。結(jié)果表明，瓜爾膠在線性范圍為0～2?g/kg，線性相關(guān)系數(shù)在0.99以上，檢出限為0.030?0?g/kg，定量限為0.100?g/kg，回收率為85.4%～109.8%，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差在1.5%～9.3%之間。該方法前處理簡便、檢測指標(biāo)明確、靈敏度高，可作為定量檢測畜肉中添加瓜爾膠的有效手段。

閱讀量: 235 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-03
氧化胭脂蟲紅酸用于蘑菇中的鐵離子檢測

內(nèi)容: 為進(jìn)一步開發(fā)胭脂蟲紅酸的熒光檢測應(yīng)用，以胭脂蟲紅酸為原料，高碘酸鉀為氧化劑，通過乙醇/水熱法一步合成水溶性可發(fā)射藍(lán)色熒光的氧化胭脂蟲紅酸（oxidized carminic acid，OCA）。通過傅里葉變換紅外光譜法和X射線光電子能譜分析表明OCA結(jié)構(gòu)中含有共軛芳香環(huán)結(jié)構(gòu)和豐富的含氧官能團(tuán)，透射電子顯微鏡和動態(tài)散射光測試表明其平均粒徑約為7.5?nm。光學(xué)測試表明，OCA的熒光發(fā)射位于380～620?nm區(qū)間，最大激發(fā)波長為336?nm，最大發(fā)射波長為445?nm；其熒光在pH?1～9的溶液和含有不同陰

閱讀量: 253 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-03
基于嗅覺可視化技術(shù)的眉茶等級分類方法

內(nèi)容: 為了快速、準(zhǔn)確地對眉茶等級進(jìn)行分類，提出了一種基于嗅覺可視化技術(shù)的眉茶等級快速分類方法。首先，根據(jù)卟啉顯色反應(yīng)預(yù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，選定了12?種顯色效果明顯的卟啉指示劑制備嗅覺可視化傳感器陣列，通過該傳感器陣列與不同等級的眉茶茶湯進(jìn)行反應(yīng)，獲取不同的特征圖像。然后，對特征圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析和降維，將得到的不同維數(shù)的主成分分析結(jié)果作為輸入變量，構(gòu)建支持向量機(jī)（support vector machine，SVM）眉茶等級分類模型。最后，引入3 種群體智能優(yōu)化算法（螢火蟲算法、灰狼優(yōu)化算法、布谷鳥算法）對SVM分

閱讀量: 237 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-03
超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定牛奶中24 種真菌毒素

內(nèi)容: 運(yùn)用基質(zhì)分散固相萃取凈化，建立牛奶中24?種真菌毒素（黃曲霉毒素B1、黃曲霉毒素B2、黃曲霉毒素G1、黃曲霉毒素G2、黃曲霉毒素M1、赭曲霉毒素A、玉米赤霉烯酮、玉米赤霉酮、α-玉米赤霉烯醇、β-玉米赤霉烯醇、α-玉米赤霉醇、β-玉米赤霉醇、T-2毒素、HT-2霉素、伏馬毒素B1、伏馬毒素B2、伏馬毒素B3、脫氧雪腐鐮刀菌烯醇、3-乙酰脫氧雪腐鐮刀菌烯醇、15-乙酰脫氧雪腐鐮刀菌烯醇、交鏈孢霉單甲基醚、交鏈孢酚、騰毒素、細(xì)交鏈孢菌酮酸）多殘留檢測的超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測方法。樣品經(jīng)80%乙腈溶液（體

閱讀量: 257 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-03
一種基于雙重ddPCR的肉制品中牛源性成分的定量分析方法

內(nèi)容: 將低價(jià)肉類原料摻入高價(jià)肉制品是一種典型的肉類摻假方式，為準(zhǔn)確鑒別牛肉及牛肉制品的真?zhèn)危⒁环N基于雙重微滴式數(shù)字聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（droplet digital polymerase chain reaction，ddPCR）的牛源性成分定量分析方法。通過對14?種動物的Beta-actin單拷貝基因序列進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)牛源性特異性引物、探針與動物源性成分通用引物、探針并建立雙重ddPCR體系，推導(dǎo)出牛源性成分質(zhì)量與其特異性擴(kuò)增拷貝數(shù)之間的計(jì)算公式，對牛源性成分進(jìn)行定量檢測該方法得到牛源性成分質(zhì)量M牛（mg）

閱讀量: 246 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-03
基于GC-MS指紋圖譜和XGBoost機(jī)器學(xué)習(xí)的瀘型基酒貯存時(shí)間鑒別

內(nèi)容: 通過頂空固相微萃取結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用采集揮發(fā)性成分指紋圖譜，采用極端梯度提升算法建立回歸模型，運(yùn)用極端隨機(jī)森林的變量重要性評估、sklearn特征選擇模塊中的單變量線性回歸測試（F_regression）以及連續(xù)目標(biāo)變量的互信息（mutual_info_regression）確定有效建模變量，對白酒的貯存時(shí)間進(jìn)行鑒別。模型的R2評估結(jié)果為0.987，預(yù)測模型可靠性較好，為白酒酒齡的判斷提供了新思路。

閱讀量: 226 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-03
仿生皮膚電化學(xué)傳感器的構(gòu)建及其對雞蛋過敏原卵清蛋白的檢測

內(nèi)容: 為模擬食物過敏原刺激皮膚后的真實(shí)反應(yīng)，參考人體皮膚的層次結(jié)構(gòu)，利用成纖維細(xì)胞和肥大細(xì)胞聯(lián)合打印具有表皮層和皮下組織層的仿生皮膚微組織，結(jié)合聚吡咯修飾、電化學(xué)快檢技術(shù)構(gòu)建仿生皮膚電化學(xué)傳感器。結(jié)果表明，該傳感器對雞蛋卵清蛋白能夠進(jìn)行良好識別檢測，其中，線性范圍為0.5～2.5?μg/mL，線性方程為y＝4.45C＋14.24，R2為0.998，檢出限為0.19?μg/mL。該電化學(xué)傳感器的成功構(gòu)建表明生物3D打印技術(shù)制備具有多細(xì)胞復(fù)合仿生結(jié)構(gòu)的可能性。

閱讀量: 241 發(fā)表時(shí)間: 2023-01-03

上一頁 1 2 3 4 5 下一頁頁

選擇期刊

2010年第31卷

2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷

2010年第24期 2010年第23期 2010年第22期 2010年第21期 2010年第20期 2010年第19期 2010年第18期 2010年第17期 2010年第16期 2010年第15期 2010年第14期 2010年第13期 2010年第12期 2010年第11期 2010年第10期 2010年第09期 2010年第08期 2010年第07期 2010年第06期 2010年第05期 2010年第04期 2010年第03期 2010年第02期 2010年第01期

電話: 010-87293157 地址: 北京市豐臺區(qū)洋橋70號

版權(quán)所有 @ 2023 中國食品雜志社京公網(wǎng)安備11010602060050號京ICP備14033398號-2

聯(lián)系我們

大理市| 邵东县| 郴州市| 石柱| 杂多县| 延津县| 金沙县| 建德市| 错那县| 通州区| 柳州市| 融水| 鲜城| 收藏| 安顺市| 余庆县| 驻马店市| 利川市| 景德镇市| 通辽市| 宝坻区| 花莲市| 格尔木市| 咸丰县| 泊头市| 尉犁县| 弥渡县| 翼城县| 江北区| 宁城县| 乳山市| 富民县| 普陀区| 淳化县| 隆化县| 苏尼特右旗| 迭部县| 五原县| 乌海市| 长海县| 宝坻区|