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—— 中國食品雜志社
為了快速、準確地對眉茶等級進行分類，提出了一種基于嗅覺可視化技術的眉茶等級快速分類方法。首先，根據卟啉顯色反應預實驗結果，選定了12?種顯色效果明顯的卟啉指示劑制備嗅覺可視化傳感器陣列，通過該傳感器陣列與不同等級的眉茶茶湯進行反應，獲取不同的特征圖像。然后，對特征圖像數據進行主成分分析和降維，將得到的不同維數的主成分分析結果作為輸入變量，構建支持向量機（support vector machine，SVM）眉茶等級分類模型。最后，引入3 種群體智能優(yōu)化算法（螢火蟲算法、灰狼優(yōu)化算法、布谷鳥算法）對SVM分類模型的懲罰因子c和核函數參數g進行優(yōu)化。結果顯示：未經優(yōu)化的SVM分類模型對測試集的分類正確率為80%，所需的主成分個數為12?個；經過優(yōu)化的SVM模型的分類正確率均有所提升，其中經過布谷鳥算法優(yōu)化的SVM模型對測試集的分類正確率達到了93.3%，且所需的主成分個數減少為6?個。這表明應用嗅覺可視化技術能夠實現對眉茶等級的分類，而通過群體智能優(yōu)化算法優(yōu)化SVM分類模型可以顯著增強模型的性能，提高分類正確率。
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