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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

1994年第15卷12期返回列表

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機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在食品質(zhì)量評(píng)價(jià)中的研究進(jìn)展

內(nèi)容: 近年來，隨著社會(huì)對(duì)食品質(zhì)量和安全的關(guān)注度不斷提高，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在食品質(zhì)量評(píng)價(jià)領(lǐng)域逐漸受到重視并開始廣泛應(yīng)用。通過學(xué)習(xí)技術(shù)，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)等，研究人員能夠利用大量的食品圖像和相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)食品質(zhì)量的自動(dòng)評(píng)估和監(jiān)測(cè)。特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)能夠更加準(zhǔn)確地識(shí)別食品的外觀、形狀、顏色等特征，進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行分類、預(yù)測(cè)和質(zhì)量檢測(cè)。除了在食品質(zhì)量評(píng)價(jià)中的常規(guī)應(yīng)用，學(xué)習(xí)技術(shù)還被用于更復(fù)雜的任務(wù)，如食品缺陷檢測(cè)、異物檢測(cè)、新鮮度評(píng)估等。這些技術(shù)不僅可以提高食品生產(chǎn)和加工的效率，還能夠減少人為因素帶來的誤差，從而確保食品質(zhì)量和安全。然而，盡管學(xué)習(xí)技術(shù)在食品質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用取得了顯著進(jìn)展，但仍然存在一些挑戰(zhàn)需要克服。例如，食品圖像數(shù)據(jù)集的獲取和標(biāo)注成本較高，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量的不足可能會(huì)影響模型的性能和泛化能力。此外，模型的可解釋性和透明性也是一個(gè)重要問題，尤其是在需要對(duì)食品質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果做出解釋或決策的情況下。因此，未來的研究需要繼續(xù)探索如何提高數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和規(guī)模、優(yōu)化模型的魯棒性和可解釋性，以及開發(fā)更加高效和可持續(xù)的食品質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

閱讀量: 208 發(fā)表時(shí)間: 2024-08-04
機(jī)器學(xué)習(xí)在預(yù)測(cè)食品風(fēng)味中的研究進(jìn)展

內(nèi)容: 食品風(fēng)味在人們生活中起著重要作用。傳統(tǒng)的風(fēng)味分析檢測(cè)方法對(duì)于預(yù)測(cè)食品風(fēng)味的能力有限，近年來已有不少研究者利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)食品風(fēng)味信息進(jìn)行有效的處理，建立得到分類和預(yù)測(cè)模型，使風(fēng)味預(yù)測(cè)變得更準(zhǔn)確和高效。本文綜述了傳統(tǒng)和新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法的原理，如支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、k最近鄰和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，及其與風(fēng)味分析儀器、分子結(jié)構(gòu)分析兩種方法相結(jié)合并用于食品風(fēng)味預(yù)測(cè)的研究進(jìn)展，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型在食品風(fēng)味分析和預(yù)測(cè)中的應(yīng)用提供新思路。通過總結(jié)發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型可用于預(yù)測(cè)不同物質(zhì)成分對(duì)風(fēng)味的影響、識(shí)別不同產(chǎn)地的風(fēng)味特征等，并且將多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型結(jié)合分析的方法可提高預(yù)測(cè)的精度和可靠性，推動(dòng)促進(jìn)食品風(fēng)味的深入研究和發(fā)展。

閱讀量: 192 發(fā)表時(shí)間: 2024-08-04
基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和深度森林結(jié)合的糧食加工過程污染物小樣本數(shù)據(jù)擴(kuò)充及預(yù)測(cè)

內(nèi)容: 糧食加工過程污染物的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)對(duì)糧食安全具有重要意義，但由于糧食加工工藝復(fù)雜，污染物檢測(cè)困難導(dǎo)致數(shù)據(jù)量較小，難以滿足建模預(yù)測(cè)所需，需要研究小樣本的污染物數(shù)據(jù)擴(kuò)充方法。同時(shí)，較小樣本量的糧食加工過程污染物數(shù)據(jù)往往缺乏足夠的先驗(yàn)知識(shí)，傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法對(duì)其預(yù)測(cè)精度較低，且現(xiàn)有連續(xù)型深度學(xué)習(xí)模型不適于糧食加工過程這一間歇過程，需研究基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)和離散深度學(xué)習(xí)的糧食加工過程污染物預(yù)測(cè)方法。為此，本文針對(duì)糧食加工過程污染物提出基于時(shí)間生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（time generative adversarial networks，TimeGAN）的數(shù)據(jù)擴(kuò)充及基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（generative adversarial networks，GAN）和深度森林（deep forest，DF）結(jié)合的預(yù)測(cè)方法。首先構(gòu)建TimeGAN模型，對(duì)小樣本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)后得到多組樣本數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擴(kuò)充；將無監(jiān)督學(xué)習(xí)的GAN模型與適用于離散過程的DF模型結(jié)合，構(gòu)建GAN-DF模型，實(shí)現(xiàn)污染物預(yù)測(cè)；再分別將DF與長(zhǎng)短時(shí)記憶（long short-term memory，LSTM）-DF模型作為生成器嵌入到GAN，構(gòu)建DFGAN與LSTM-DFGAN模型，進(jìn)一步提高污染物預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。通過稻谷加工過程的金屬污染物Pb數(shù)據(jù)（Pb含量）進(jìn)行仿真驗(yàn)證，結(jié)果表明TimeGAN方法擴(kuò)充數(shù)據(jù)可行，LSTM-DFGAN模型的綜合預(yù)測(cè)效果最好，其擴(kuò)充數(shù)據(jù)后的預(yù)測(cè)平均絕對(duì)誤差和均方根誤差低至7.50×10－5 mg/kg和1.60×10－8 mg/kg。

閱讀量: 182 發(fā)表時(shí)間: 2024-08-04
機(jī)器學(xué)習(xí)在食品風(fēng)味分析中的應(yīng)用

內(nèi)容: 食品風(fēng)味對(duì)于感官具有重要作用，是消費(fèi)者偏好和選擇的關(guān)鍵因素，因此風(fēng)味分析方法非常重要。傳統(tǒng)的分析方法具有局限性，十分耗時(shí)，還無法處理大樣本的數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)將會(huì)解決這一難題。機(jī)器學(xué)習(xí)具有分析和處理海量樣本、識(shí)別高維變量空間中的復(fù)雜模式、從已知數(shù)據(jù)中獨(dú)立自主學(xué)習(xí)、基于新數(shù)據(jù)生成和自動(dòng)優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)給食品科學(xué)領(lǐng)域提供了理解復(fù)雜風(fēng)味特征的新方法。本文綜述了傳統(tǒng)和新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，以及與分析儀器電子舌、電子鼻和氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用的不同應(yīng)用場(chǎng)景。此外還綜述了機(jī)器學(xué)習(xí)在食品風(fēng)味分析中的應(yīng)用。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，不同機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)應(yīng)了不同食品風(fēng)味分析的場(chǎng)景，需要根據(jù)樣本的實(shí)際情況，有選擇性地使用。機(jī)器學(xué)習(xí)在提高食品質(zhì)量、安全性和消費(fèi)者滿意度方面具有重大的潛力，多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型和分析技術(shù)相結(jié)合，對(duì)食品風(fēng)味分析將產(chǎn)生重要作用。

閱讀量: 230 發(fā)表時(shí)間: 2024-08-04
基于代謝組學(xué)和網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的橄欖類黃酮組分評(píng)價(jià)

內(nèi)容: 目的：探究橄欖類黃酮組分的潛在功效及其在不同種質(zhì)資源中的差異。方法：通過網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對(duì)接技術(shù)挖掘橄欖功效類黃酮組分，并結(jié)合代謝組學(xué)評(píng)價(jià)橄欖種質(zhì)資源中類黃酮組分的積累水平。結(jié)果：從橄欖中鑒定獲得44 種類黃酮組分，基于TCMSP數(shù)據(jù)庫、類藥性和口服生物利用度篩選獲得18 種潛在的功效類黃酮組分及對(duì)應(yīng)的180 個(gè)作用靶點(diǎn)，其中木犀草素、槲皮素、兒茶素和表兒茶素是潛在影響橄欖藥理活性的重要化學(xué)物質(zhì)。基于類黃酮組分與靶點(diǎn)連通度篩選的35 個(gè)關(guān)鍵作用靶點(diǎn)共富集到348 條基因本體通路和136 條京都基因與基因組百科全書信號(hào)通路，涉及抗癌、抗病毒、抗菌消炎、調(diào)節(jié)血糖和保護(hù)肝臟等藥理活性。通過分子對(duì)接及可視化分析表明，所篩選的橄欖功效類黃酮組分能與關(guān)鍵作用靶點(diǎn)穩(wěn)定結(jié)合。結(jié)論：代謝組學(xué)和網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)可為橄欖藥用價(jià)值開發(fā)提供依據(jù)，橄欖類黃酮組分通過多成分-多靶點(diǎn)-多通路協(xié)同作用發(fā)揮多樣化的藥理作用。

閱讀量: 197 發(fā)表時(shí)間: 2024-08-04
黑果枸杞和黃果枸杞的廣泛靶向代謝組學(xué)分析

內(nèi)容: 目的：全面分析和鑒定枸杞果實(shí)中的代謝物，比較不同品種間代謝物的差異，為深入挖掘和利用不同品種枸杞提供參考。方法：以黑果枸杞和黃果枸杞干果為材料，利用超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜進(jìn)行廣泛靶向代謝組學(xué)分析，鑒定和比較兩種枸杞的代謝物。結(jié)果：兩種枸杞果實(shí)中共檢測(cè)出1 098 種代謝產(chǎn)物，包括氨基酸及其衍生物、酚酸、黃酮、生物堿、脂質(zhì)等12 類，其中酚酸、黃酮和生物堿3 類代謝產(chǎn)物占比最高。通過主成分分析和聚類分析發(fā)現(xiàn)，黃果枸杞與黑果枸杞相比，存在235 種差異代謝物上調(diào)和252 種差異代謝物下調(diào)。京都基因與基因組百科全書富集分析發(fā)現(xiàn)，不同品種枸杞間的差異代謝物主要涉及黃酮生物合成，托烷、哌啶和吡啶生物堿的生物合成，次生代謝物的生物合成，ABC轉(zhuǎn)運(yùn)等途徑。結(jié)論：不同品種對(duì)枸杞代謝物的含量影響較大，本研究結(jié)果對(duì)黑枸杞和黃枸杞的開發(fā)和利用提供一定的理論指導(dǎo)。

閱讀量: 187 發(fā)表時(shí)間: 2024-08-04
不同酵母發(fā)酵面團(tuán)特性分析及其對(duì)饅頭品質(zhì)的影響

內(nèi)容: 為改善老面饅頭的品質(zhì)，以提高發(fā)酵饅頭的風(fēng)味和口感，本研究分析了前期從老面中得到的3 株酵母（釀酒酵母XTC-y11、XTC-m13、杰丁塞伯林德納氏酵母HSO-y3）和一株生產(chǎn)用酵母（CICC 31616）的發(fā)酵特性、產(chǎn)香特性及其發(fā)酵饅頭的感官品質(zhì)和揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)。結(jié)果表明，XTC-y11生長(zhǎng)的速度最快；XTC-y11、XTC-m13的糖代謝能力較好；與生產(chǎn)用酵母相比，XTC-y11產(chǎn)氣量大，XTC-m13面團(tuán)發(fā)酵膨脹體積大，具有良好的發(fā)酵能力。HSO-y3在24 h的發(fā)酵液中總酯質(zhì)量濃度最高，達(dá)到1.672 g/100 mL。添加老面酵母XTC-y11和XTC-m13的饅頭白度、硬度、咀嚼性和彈性最為適中；感官評(píng)定的結(jié)果中，添加XTC-y11、XTC-m13評(píng)分最高。通過氣相色譜-離子遷移譜在4 個(gè)樣品中共鑒定出37 種風(fēng)味化合物，其中醇類和酯類物質(zhì)相對(duì)含量較大，XTC-y11中含有較高含量的4-戊烯酸、2-甲基丁醛、(E)-2-己烯酸、乳酸乙酯、乙酸乙酯、2-戊基呋喃；HSO-y3酯類物質(zhì)含量較高。由偏最小二乘判別分析，發(fā)現(xiàn)4 種饅頭中揮發(fā)性成分存在較大差異，并篩選出18 種差異化合物。綜上所述，XTC-y11其對(duì)饅頭的風(fēng)味和品質(zhì)有積極作用，為提高饅頭品質(zhì)和風(fēng)味提供有利的參考價(jià)值。

閱讀量: 172 發(fā)表時(shí)間: 2024-08-04
玉米醇溶蛋白糖基化產(chǎn)物對(duì)DHA微膠囊氧化穩(wěn)定性的影響

內(nèi)容: 為探究糖基化改性玉米醇溶蛋白作為壁材的抗氧化能力，提高藻油在貯藏期間的抗氧化性，利用改性玉米醇溶蛋白作為壁材包埋藻油，對(duì)包埋后藻油的儲(chǔ)藏穩(wěn)定性進(jìn)行分析，并對(duì)其貨架期進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，改性玉米醇溶蛋白的最佳工藝條件為糖/蛋白質(zhì)量比1∶12、反應(yīng)時(shí)間30 min、超聲功率400 W，在此條件下glu-zein的抗脂質(zhì)過氧化能力達(dá)到最高，為72.31%。改性后的玉米醇溶蛋白抗脂質(zhì)過氧化能力、1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基清除能力、還原能力、羥自由基清除能力、超氧陰離子自由基清除能力等均有顯著提高（P＜0.05）。將藻油包埋在改性玉米醇溶蛋白中考察藻油的儲(chǔ)藏穩(wěn)定性，在加速氧化期間，其過氧化值、硫代巴比妥酸反應(yīng)物值均低于裸藻油及未改性玉米醇溶蛋白包埋的藻油。60 ℃條件下儲(chǔ)藏18 d后，glu-zein包埋的藻油POV較未改性玉米醇溶蛋白低3.68 mmol/kg，較裸藻油低39.14 mmol/kg；室溫條件下與未包埋藻油貨架期相比延長(zhǎng)240 d；同時(shí)，改性后的玉米醇溶蛋白包埋的藻油二十二碳六烯酸保留率為96.95%。研究結(jié)果可為擴(kuò)大改性玉米醇溶蛋白作為壁材的抗氧化性及遞送易受氧氣影響的生物活性物質(zhì)應(yīng)用提供理論依據(jù)。

閱讀量: 175 發(fā)表時(shí)間: 2024-08-04
透明質(zhì)酸對(duì)南美白對(duì)蝦蝦糜理化性質(zhì)和凝膠特性的影響

內(nèi)容: 以南美白對(duì)蝦（Litopenaeus vannamei）蝦糜為研究對(duì)象，考察不同添加量（0.1%、0.3%、0.5%、0.8%和1.0%，以蝦肉的質(zhì)量計(jì)）透明質(zhì)酸（hyaluronic acid，HA）對(duì)蝦糜凝膠特性和理化性質(zhì)的影響。結(jié)果顯示，一定量HA能夠改善蝦糜凝膠的質(zhì)構(gòu)特性和凝膠強(qiáng)度，提高蝦糜凝膠的亮度和白度。適量添加HA還能夠促使蝦糜凝膠內(nèi)部自由水和不易流動(dòng)水向結(jié)合水轉(zhuǎn)變，改善蝦糜凝膠的水結(jié)合特性，提高持水性（water-holding capacity，WHC）。流變學(xué)分析表明，一定量HA能使蝦糜的儲(chǔ)能模量提高，然而低添加量HA會(huì)對(duì)表觀黏度產(chǎn)生不利影響。化學(xué)作用力分析表明，離子鍵和氫鍵隨HA的添加分別呈現(xiàn)先減后增和先增后減的變化趨勢(shì)，適量HA可以改善疏水相互作用，巰基氧化形成二硫鍵的過程則被HA抑制。HA還能與蝦糜蛋白相互作用，抑制蛋白多聚體的形成，改變蛋白質(zhì)的構(gòu)象，促使蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)從α-螺旋向β結(jié)構(gòu)和無規(guī)卷曲轉(zhuǎn)變。添加適量HA對(duì)蝦糜凝膠微觀結(jié)構(gòu)同樣有所改善，促使蝦糜凝膠形成更加均勻致密的微觀結(jié)構(gòu)。其中，添加0.8% HA蝦糜凝膠具有最高的硬度、咀嚼性、膠著性、凝膠強(qiáng)度以及儲(chǔ)能模量和最致密的微觀結(jié)構(gòu)，WHC較對(duì)照組也顯著提高（P＜0.05）。而添加0.1% HA蝦糜凝膠的質(zhì)構(gòu)特性、凝膠強(qiáng)度、WHC、儲(chǔ)能模量均較對(duì)照組有所降低，微觀結(jié)構(gòu)也較為松散。

閱讀量: 210 發(fā)表時(shí)間: 2024-08-04
單寧酸與乳清分離蛋白結(jié)合對(duì)紫蘇精油抗菌乳液穩(wěn)定性的影響

內(nèi)容: 探究單寧酸（tannic acid，TA）與不同種類蛋白共價(jià)結(jié)合對(duì)蛋白結(jié)構(gòu)和紫蘇精油（Perilla essential oil，PEO）納米乳液穩(wěn)定性的影響，并對(duì)乳液的抗菌性能進(jìn)行評(píng)估。通過熒光光譜法和紅外光譜法研究TA與不同種類蛋白的相互作用，結(jié)果表明TA與乳清分離蛋白（whey isolate protein，WPI）的結(jié)合位點(diǎn)最多（n＝1.65），能夠形成穩(wěn)定的蛋白-TA復(fù)合物，利用其制備的乳液具有高穩(wěn)定性。通過比較不同超聲功率和油水比例制備的乳液，發(fā)現(xiàn)超聲功率675 W、油水比1∶9條件下制備的乳液粒徑最小（（292.3±1.96）nm）、電位絕對(duì)值較大（（－62.50±0.29）mV）、包埋率最高（（74.51±0.35）%）。WPI-TA復(fù)合物與PEO之間的相互作用能夠穩(wěn)定乳液結(jié)構(gòu)，乳液在4 ℃貯藏28 d仍具有較高的穩(wěn)定性。乳液包埋能顯著降低PEO的損失，相同條件下乳液中PEO的損失率僅為純精油的1/3。本研究為蛋白-TA二元復(fù)合物的合成和易揮發(fā)物質(zhì)的包埋提供了思路，拓寬了納米乳液在食品工業(yè)中的應(yīng)用。

閱讀量: 167 發(fā)表時(shí)間: 2024-08-04

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