領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
選取愛(ài)拔益加肉雞（又名AA肉雞）、京海黃雞和狼山雞雞胸肉各40 個(gè)肉樣，應(yīng)用便攜式近紅外光譜儀在1 000～2 500 nm波長(zhǎng)條件下分別對(duì)雞肉肉塊和肉糜進(jìn)行光譜掃描，并測(cè)定肉樣的顏色、蛋白質(zhì)、脂肪和水分含量。各選擇90 個(gè)肉樣作為建模集，采用偏最小二乘判別分析法分別建立了雞肉肉塊和肉糜的品種鑒別模型。所建的兩個(gè)模型對(duì)校正集和驗(yàn)證集樣本的鑒別準(zhǔn)確率均分別為100%和97.7%，對(duì)剩余預(yù)測(cè)集的各30 個(gè)肉樣進(jìn)行鑒別分析的鑒別準(zhǔn)確率均為90%。
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