領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
對食用藥用真菌灰樹花發(fā)酵進行建模，獲得使目標發(fā)酵產(chǎn)物達到最大產(chǎn)量的培養(yǎng)條件。運用支持向量機（support vector machine，SVM）方法進行非線性擬合，并采用遺傳算法預(yù)測優(yōu)化培養(yǎng)基成分，結(jié)果表明其能夠較好預(yù)測灰樹花發(fā)酵過程。運用此方法可在灰樹花發(fā)酵生產(chǎn)過程中根據(jù)所需產(chǎn)物控制發(fā)酵條件與時間，具有較高指導(dǎo)意義。
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