研究利用傅里葉紅外光譜結合化學計量學方法來實現(xiàn)對蘇丹阿拉伯膠的產地和蛋白質含量的快速無損檢測的可行性。采集自6?個不同的產地,每個產地12?個,總計72?個阿拉伯膠樣本,作為研究對象,運用線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)和反向區(qū)間偏最小二乘(backward interval partial least squares,Bi-PLS)法分別實現(xiàn)對蘇丹阿拉伯膠的產地區(qū)分和蛋白質含量檢測。結果表明,當主成分數為6時,LDA對樣本的訓練集(48?個樣本)和預測集(24?個樣本)的識別率都為100%。Bi-PLS法回歸聯(lián)合20?個光譜子區(qū)間中的4?個子區(qū)間得到最佳的蛋白質預測模型,其預測集相關系數為0.937?3,均方根誤差為0.173%。因此,利用傅里葉紅外光譜結合化學計量學方法可實現(xiàn)對蘇丹阿拉伯膠的產地以及蛋白質的含量的快速無損檢測。
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