領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
利用高光譜成像技術(shù)對(duì)腌制期不同成熟度皮蛋進(jìn)行無損檢測。首先，在時(shí)間序列下基于一維光譜和二維相關(guān)光譜法分別確定最優(yōu)波段研究區(qū)域；進(jìn)而，對(duì)比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和改進(jìn)后的ResNet20_SE模型在最優(yōu)波段的模型效果，發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后的ResNet20_SE模型最優(yōu)，對(duì)同步光譜數(shù)據(jù)集的整體識(shí)別準(zhǔn)確率可以達(dá)到97.29%，且單張圖像平均檢測時(shí)間為24.62 ms；最后，采用較優(yōu)的同步光譜集ResNet20_SE模型應(yīng)用于高光譜圖像中，計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)的數(shù)值，并輔以偽彩色技術(shù)實(shí)現(xiàn)腌制期皮蛋成熟度的空間分布可視化檢測。結(jié)果表明，高光譜成像技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)皮蛋腌制期成熟度的無損檢測，能為后期皮蛋成熟度的高通量在線分選奠定技術(shù)基礎(chǔ)。
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