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基于主成分分析法提取高光譜圖像特征檢測(cè)香腸亞硝酸鹽含量
來(lái)源:食品科學(xué)網(wǎng) 閱讀量: 269 發(fā)表時(shí)間: 2017-11-27
作者: 陳曉東;郭培源
關(guān)鍵詞: 亞硝酸鹽;高光譜技術(shù);偏最小二乘法;遺傳算法;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
摘要:

針對(duì)香腸中硝酸鹽含量,提出基于高光譜的無(wú)損快速檢測(cè)。采集400~1000 nm范圍內(nèi)45組香腸樣品高光譜數(shù)據(jù),進(jìn)行主成分分析(principal component analysis,PCA),擇優(yōu)選取主成分圖像3(principal component 3, PC3)作為研究對(duì)象,并得到4個(gè)特征波長(zhǎng),分別為402.47、483.04、642.27、961.82 nm。通過(guò)特征波長(zhǎng)與波譜對(duì)比,最終采用800~950 nm范圍內(nèi)的波長(zhǎng)進(jìn)行亞硝酸鹽定量分析建模。結(jié)合樣品感興趣區(qū)域平均光譜和理化檢驗(yàn)結(jié)果,采用偏最小二乘回歸和遺傳算法優(yōu)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定量分析建模。結(jié)果顯示:偏最小二乘回歸模型的決定系數(shù)R2為0.899,交互驗(yàn)證均方根誤差(root mean square error of cross-validation,RMSECV)為0.291,遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的決定系數(shù)R2為0.918,RMSECV為0.365,隨著樣品數(shù)增多,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模效果會(huì)越來(lái)越優(yōu)于偏最小二乘回歸建模。

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