領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
采用正交信號(hào)校正法(OSC)對(duì)蘋(píng)果的近紅外光譜(1300nm～2100nm)進(jìn)行預(yù)處理,并結(jié)合偏最小二乘法(PLS)建立了蘋(píng)果光譜對(duì)糖度的預(yù)測(cè)模型。應(yīng)用結(jié)果表明,經(jīng)OSC法預(yù)處理后,光譜形狀總體上與原始光譜沒(méi)有差別,但光譜曲線變得更為光滑,排列更為整齊、緊密。這說(shuō)明正交信號(hào)校正法(OSC)濾除了原始光譜中的部分噪聲,但又保留了原光譜中的主要信息。蘋(píng)果光譜對(duì)糖度的PLS校正模型采納的最佳因子數(shù)會(huì)隨著OSC因子的被逐個(gè)濾除而逐漸減少,甚至可減少至1(當(dāng)然模型精度也有變化)。本研究中,校正模型的最佳性能產(chǎn)生于原始光譜被濾除10個(gè)OSC因子時(shí),此時(shí)其采納的最佳因子數(shù)為2,校正時(shí)的相關(guān)系數(shù)r2和標(biāo)準(zhǔn)偏差SEC分別為0.92644和0.40250,預(yù)測(cè)時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)偏差SEP為0.50229。與OSC法處理前的PLS模型相比,其精度雖沒(méi)有大幅提高,但由于采納的因子數(shù)少,模型變得十分簡(jiǎn)潔。
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