領(lǐng)學術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
通過頂空固相微萃取結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜鑒定Lager啤酒中揮發(fā)物，并利用主成分分析、偏最小二乘-判別分析（partial least squares-discrimination analysis，PLS-DA）法及隨機森林分類（random forest classifier，RFC）法區(qū)分3 種品牌的Lager啤酒的風味差異。使用二乙烯基苯/碳分子篩/聚二甲基硅氧烷萃取纖維，室溫固相微萃取5 min，然后在氣相色譜儀進樣口解吸，并通過色譜分離進行啤酒揮發(fā)物分析。在被鑒定的風味化合物中，辛酸乙酯、癸酸乙酯等是區(qū)分Lager啤酒品牌的關(guān)鍵性風味物質(zhì)。在建立的PLS-DA與RFC模型中上述組分對啤酒風味差異的貢獻較大，模型的預(yù)測準確度均達到100%，此策略對基于風味的啤酒分類方法的建立起到積極作用。
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