領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
為保護(hù)高值熱帶作物榴蓮的原產(chǎn)地信息，采集馬來西亞、泰國、柬埔寨和越南共4 個(gè)產(chǎn)區(qū)73 份不同品種榴蓮樣本，利用電感耦合等離子體質(zhì)譜法測定榴蓮果核與榴蓮果肉中28 種礦物元素含量，結(jié)合方差分析、主成分分析、Fisher逐步判別分析和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立基于礦物元素的榴蓮產(chǎn)地判別模型并驗(yàn)證其準(zhǔn)確率。結(jié)果表明，榴蓮果核和果肉中分別有16 種和13 種礦物元素在4 個(gè)產(chǎn)區(qū)存在顯著差異；主成分分析中前6 個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率為85.207%，代表礦物元素含量的主要信息；將有顯著差異的元素代入Fisher逐步判別方程，結(jié)果發(fā)現(xiàn)單一榴蓮果核及榴蓮果肉判別準(zhǔn)確率較低，榴蓮果核和榴蓮果肉耦合指標(biāo)顯著提高判別準(zhǔn)確率，篩選出果核中Li、Be、Mg、Mn、Rb元素和果肉中Be、Ag、Ba元素8 項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建榴蓮產(chǎn)地溯源模型，模型的初始驗(yàn)證準(zhǔn)確率為91.8%，交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率為90.4%；將有顯著差異的元素代入BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，榴蓮果核As、Ag、Al、Rb和果肉中Ag元素為BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前5重要元素，模型訓(xùn)練驗(yàn)證準(zhǔn)確率為96.1%，檢驗(yàn)驗(yàn)證準(zhǔn)確率為95.5%。初步證明利用礦物元素指紋特征結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對東南亞產(chǎn)地榴蓮判別具有可行性。
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