領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
結(jié)合市場(chǎng)對(duì)食品中不同成分的定量分析的需求，模擬不同比例混合樣品，利用高分辨質(zhì)譜進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析，分別考察主成分分析、偏最小二乘判別分析和正交偏最小二乘判別分析（orthogonal partial least squares-discrimination analysis，OPLS-DA）統(tǒng)計(jì)方法對(duì)不同混合比例的樣品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。相比之下，OPLS-DA模型具有更好的判別效果。通過(guò)進(jìn)行S-Plot分析，分別篩選出25?條豬源多肽及牛源多肽，經(jīng)線性擬合分析，其中牛源的10?條多肽和豬源的6?條多肽的線性相關(guān)系數(shù)R2大于0.99，并開展了真實(shí)性樣品的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，證明篩選的多肽可用于預(yù)計(jì)樣品中的成分含量。這項(xiàng)研究建立了一種量化牛排的方法，并為篩選差異顯著性的定量多肽提供新思路。
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