領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
以鳊魚為對象，采用可視傳感器檢測技術(shù)建立一種淡水魚細(xì)菌總數(shù)快速測定的方法。首先，利用可視傳感器技術(shù)采集鳊魚的氣味，用圖像處理技術(shù)提取傳感器陣列與樣品氣味反應(yīng)前后的圖像顏色差值作為魚的氣味特征信息；同時(shí)，采用平板計(jì)數(shù)法測定細(xì)菌總數(shù)來評定魚的新鮮等級；最后，采用最小二乘法(PLS)和聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法(siPLS)建立基于氣味信息與細(xì)菌總數(shù)間高效、精確的魚類新鮮度判別模型。結(jié)果顯示，siPLS模型較優(yōu)，其校正集和預(yù)測集相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到88.96%和83.29%。結(jié)果表明，可視傳感器技術(shù)能夠用于預(yù)測魚的細(xì)菌總數(shù)，具有方便、快速、無損、成本低等優(yōu)越性。
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