領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
綜合運(yùn)用主成分分析(PCA)和Fisher準(zhǔn)則兩類線性判別方法對(duì)廣東增城絲苗米國(guó)家地理標(biāo)志產(chǎn)品中無(wú)機(jī)元素成分、有機(jī)組成(氨基酸、脂肪、淀粉、蛋白質(zhì)等)進(jìn)行模式識(shí)別與聚類研究，并采用Fisher線性判別方法建立地標(biāo)產(chǎn)品與非地標(biāo)產(chǎn)品間的分類模型。結(jié)果表明：Fisher線性判別用于大米地理標(biāo)志產(chǎn)品的分類與識(shí)別簡(jiǎn)單快速，在分析數(shù)據(jù)相對(duì)復(fù)雜的情況下，可快速建立分類模型并實(shí)現(xiàn)地理標(biāo)志產(chǎn)品與非地理標(biāo)志樣本間的鑒定與識(shí)別。
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