領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
利用漫反射傅里葉變換紅外光譜(DR-FTIR)技術(shù)采集黃酒的紅外光譜圖，利用軟獨(dú)立模式分類(SIMCA)識別法對其進(jìn)行模式識別研究，以期將黃酒按照原料米的種類進(jìn)行識別。結(jié)果表明，選取波數(shù)975～1165cm-1和1250～1500cm-1作為特征向量，進(jìn)行Savitzky-Golay 9點(diǎn)平滑、自動基線校正和標(biāo)準(zhǔn)矢量歸一化處理后，建立以大米品種為分類標(biāo)準(zhǔn)的SIMCA識別模型，在5%顯著水平下，識別率達(dá)100%，除糯米黃酒的拒絕率為75%外，其余黃酒的拒絕率均達(dá)100%。表明大米品種對黃酒的最終品質(zhì)有影響，而SIMCA模式識別能恰當(dāng)?shù)胤磻?yīng)這種影響關(guān)系。
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