領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
以5 種植物油（菜籽油、大豆油、花生油、葵花籽油及玉米油）為研究對(duì)象，系統(tǒng)分析植物油種類變化對(duì)低場核磁弛豫信號(hào)的影響，研究植物油內(nèi)部組成與弛豫特性間的相關(guān)性。基于低場核磁共振（low-field nuclear magnetic resonance，LF-NMR）回波衰減曲線信息結(jié)合主成分-線性判別分析（principal component analysis-linear discriminant analysis，PCA-LDA）建立植物油種類鑒別模型，并考察判別函數(shù)及PC數(shù)對(duì)模型性能的影響。結(jié)果表明，5 種植物油回波曲線的衰減速率為花生油＞菜籽油＞玉米油＞大豆油＞葵花籽油，植物油種類會(huì)顯著影響其弛豫特性指標(biāo)T2W、T23、S23和S總（P＜0.05），且T2W、T22、T23、S23、S總與C18:1、C18:2、C20:0、單不飽和脂肪酸、多不飽和脂肪酸含量極顯著相關(guān)（P＜0.01）；當(dāng)判別函數(shù)為Linear、PC數(shù)為10時(shí)，PCA-LDA模型的訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集正確識(shí)別率分別為100.0%和88.2%。可見，基于LF-NMR鑒別植物油種類可行，同時(shí)也為食用植物油質(zhì)量安全檢測(cè)提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支持。
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