領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
采用傅里葉變換紅外光譜結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析方法快速鑒別不同種類食用牛肝菌。采集10 個(gè)不同種類93 個(gè)牛肝菌子實(shí)體的紅外光譜，分析食用牛肝菌的紅外光譜特征；用多元散射校正（multiplicative signal correction，MSC）、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量（standard normal variate，SNV）、二階導(dǎo)數(shù)（second derivative，SD）、Norris平滑（ND）、正交信號(hào)校正（orthogonal signal correction，OSC）、小波壓縮等方法對(duì)光譜進(jìn)行優(yōu)化處理；經(jīng)優(yōu)化處理的光譜數(shù)據(jù)分別建立馬氏距離分類模型及偏最小二乘判別分析（partial least squares discriminant analysis，PLSDA）。結(jié)果顯示，牛肝菌在3 325、2 934、2 927、1 637、1 547、1 402、1 375、1 259、1 453、1 081、1 029 cm－1等附近有多個(gè)吸收峰，主要?dú)w屬為蛋白質(zhì)、多糖、氨基酸等的特征吸收峰。MSC＋SD＋ND（15∶5）和SNV＋SD＋ND（15∶5）兩種預(yù)處理方式前10 個(gè)主成分累積貢獻(xiàn)率分別為95.58%、95.54%，基于兩種預(yù)處理方法建立馬氏距離分類模型，驗(yàn)證集預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分別為90%和95%。PLS-DA結(jié)果顯示經(jīng)MSC＋SD＋ND（15∶5）和SNV＋SD＋ND（15∶5）預(yù)處理不易于區(qū)分牛肝菌種類；原始光譜經(jīng)正交信號(hào)校正及小波壓縮（orthogonal signal correction waveletcompression，OSCW）、優(yōu)化處理并進(jìn)行PLS-DA分析，能夠很好地區(qū)分不同種類牛肝菌。馬氏距離分類模型不僅能反映樣品的分類情況，同時(shí)計(jì)算出與測(cè)試樣品相似度最大的物種，可為食用菌種類鑒別和未知物種鑒定提供可靠依據(jù)；OSCW預(yù)處理后進(jìn)行PLS-DA分析能有效鑒別不同種類牛肝菌，為野生食用菌的鑒別分類提供一種輔助方法。
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