領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
針對目前蘋果霉心病難以檢測的問題，提出一種基于透射光譜的蘋果霉心病多因子無損檢測方法，通過融合多波段透射光譜與蘋果直徑，構(gòu)建蘋果霉心病判別模型，實現(xiàn)了蘋果霉心病無損檢測。搭建光譜測試范圍在200～1 025 nm的透射光譜采集平臺，實驗獲取232 個蘋果樣本的透射光譜數(shù)據(jù)，采用游標(biāo)卡尺獲得蘋果直徑數(shù)據(jù)。采用雜散光校正，非線性校正對蘋果透射原始光譜進行預(yù)處理，選取與霉心病發(fā)病相關(guān)的12 個波段透射光強值，結(jié)合蘋果的直徑進行主成分分析，將分析的結(jié)果作為自變量，建立蘋果霉心病Fisher判別模型。經(jīng)過異校驗驗證，模型總體識別率為93.1%，而僅采用透射光譜構(gòu)建的模型識別率為91.37%。結(jié)果表明，基于透射光譜與直徑結(jié)合的多因子檢測方法可實現(xiàn)蘋果霉心病的準(zhǔn)確判定，為蘋果霉心病的快速、無損檢測提供可行思路。
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