領(lǐng)學術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
利用LCR測試儀在1～1 000 kHz的頻率范圍內(nèi)，選取55 個頻率點，測定靈武長棗、冬棗和團棗的介電損耗因子?”頻譜和相對介電常數(shù)?’頻譜，通過主成分分析（principal component analysis，PCA）法和遺傳算（geneticalgorithm，GA）法提取介電頻譜的有效信息，并選取偏最小二乘判別分析（partial least squares discriminantanalysis，PLS-DA）、線性判別分析（linear discriminant analysis，LDA）和支持向量機（support vector machine，SVM）3 種方法進行棗果品種的鑒別模型研究。結(jié)果表明，頻率和品種對棗果的介電參數(shù)均有顯著性影響；用PCA與GA方法提取頻譜有效信息的建模效果要優(yōu)于原始頻譜的建模效果；SVM法的建模效果要優(yōu)于PLS-DA與LDA法的建模效果；以介電損耗因子?”建立的PCA-SVM模型優(yōu)于介電常數(shù)?’的GA-SVM模型，其預(yù)測集的鑒別準確率為100%。因此，基于介電損耗因子?”頻譜的PCA-SVM模型為棗果品種鑒別的最優(yōu)模型。
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