領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
為尋找預(yù)測靈武長棗品質(zhì)的最優(yōu)模型，以長棗的介電損耗因子?”和介電常數(shù)?’頻譜進行內(nèi)部品質(zhì)參數(shù)（可溶性固形物、可滴定酸含量和含水率）的建模研究。通過遺傳算法（genetic algorithm，GA）和相關(guān)系數(shù)（correlation coefficients，CC）法提取了介電譜的有效信息；采用偏最小二乘（partial least squares，PLS）、主成分回歸（principal components regression，PCR）和支持向量機（support vector machine，SVM）法建立了品質(zhì)參數(shù)的預(yù)測模型；以決定系數(shù)（R2）、校正標(biāo)準偏差和預(yù)測標(biāo)準偏差等模型評價方法確定了品質(zhì)參數(shù)的最優(yōu)預(yù)測模型。結(jié)果表明：基于介電損耗因子?”建立的可溶性固形物含量、可滴定酸含量和含水率的最佳預(yù)測模型分別為GA-PCR、GA-PLS和GA-PLS，且R2均達到0.9以上；基于介電常數(shù)?’建立的可溶性固形物含量、可滴定酸含量和含水率的最佳預(yù)測模型分別為CC-PLS、GA-SVM和GA-PLS，R2達到0.8以上，且驗證效果較好。本研究為利用介電頻譜快速預(yù)測長棗品質(zhì)提供了可靠的方法。
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