領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
基于實驗室自行搭建的可見-近紅外光譜系統(tǒng)，以市售生鮮紫薯為研究對象，探討其花青素、可溶性固形物（soluble solid contents，SSC）以及總糖（total sugars，TS）的同時快速無損檢測方法。對紫薯原始光譜進行SG（Savitzky-Golay）平滑、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換以及一階求導(dǎo)預(yù)處理，然后用偏最小二乘回歸法進行建模分析。對于花青素和TS，經(jīng)SG平滑結(jié)合一階求導(dǎo)預(yù)處理的模型預(yù)測效果最佳；對于SSC，經(jīng)SNV預(yù)處理的模型預(yù)測效果最好。針對紫薯各參數(shù)最佳預(yù)處理光譜采用競爭性自適應(yīng)加權(quán)算法進行波長篩選，再次建立模型。花青素模型預(yù)測集的相關(guān)系數(shù)為0.942 1，預(yù)測均方根誤差（root mean square error of prediction，RMSEP）為0.225?9?mg/g；SSC模型預(yù)測集相關(guān)系數(shù)為0.943?1，RMSEP為0.878?7?°Brix；TS模型預(yù)測集的相關(guān)系數(shù)為0.925?3，RMSEP為0.244?3%。結(jié)果顯示，利用可見-近紅外光譜可以實現(xiàn)對生鮮紫薯的花青素、SSC以及TS的同時快速無損檢測，對生鮮紫薯品質(zhì)的快速無損檢測分選有著重要的實用意義。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
電話: 010-87293157
地址: 北京市豐臺區(qū)洋橋70號
版權(quán)所有 @ 2023 中國食品雜志社 京公網(wǎng)安備11010602060050號 京ICP備14033398號-2
