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—— 中國食品雜志社
利用波長范圍400～1 000 nm高光譜對香腸的菌落總數(shù)進行預測研究。選取450 個香腸樣本的光譜數(shù)據(jù)作為訓練集，50 個作為測試集。采用多元散射校正方法對光譜預處理并采用主成分分析法對光譜降維處理。對訓練集和測試集數(shù)據(jù)分別采用支持向量回歸和迭代決策樹（gradient boosting decision tree，GBDT）方法建立定量分析模型，優(yōu)選最佳建模方法。結果表明：GBDT的建模效果較好，其訓練集和測試集的均方根誤差分別為0.001和0.003，決定系數(shù)R2分別為0.998和0.996。研究表明，基于高光譜成像技術利用GBDT方法預測香腸菌落總數(shù)可行并可有效實現(xiàn)。
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