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—— 中國食品雜志社
利用傅里葉變換紅外光譜法(FTIR)結(jié)合軟獨(dú)立模式分類法(SIMCA)對不同類別的牛奶進(jìn)行識別。通過對光譜數(shù)據(jù)基線校正和Savitzky-Golay 平滑處理后，在3100～850cm-1 光譜區(qū)域，利用留一交互驗(yàn)證法建立獲得主成分分析(PCA)最優(yōu)模型。在α＝ 5% 顯著水平下，最優(yōu)模型對純牛奶、低乳糖奶、低脂奶和高蛋白奶的識別率分別為80%、80%、100% 和80%，拒絕率分別為93%、100%、100% 和93%。表明FTIR 結(jié)合SIMCA 可成為
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