領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
為建立黃酒非生物穩(wěn)定性預(yù)測(cè)模型來(lái)評(píng)估其貨架期的濁度，研究了與黃酒混濁相關(guān)的成分，包括總酚、兒茶素、敏感多酚、總氮、隆丁區(qū)分、敏感蛋白和鐵離子水平，分析了各成分與黃酒濁度之間的關(guān)系，建立了與黃酒穩(wěn)定性相關(guān)的多元線性回歸預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明，瓶裝黃酒的濁度（Y1）與樣品濁度增加4 NTU所需冷熱處理循環(huán)數(shù)（X1）、敏感蛋白含量（X2）、總氮質(zhì)量濃度（X3）、低分子質(zhì)量氮質(zhì)量濃度（X4）和中分子質(zhì)量氮質(zhì)量濃度（X5）均顯著相關(guān)（P＜0.05），其多元線性回歸方程為Y1＝2.79－0.485X1＋0.663X2＋0.327X3＋1.577X4－3.864X5。驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，瓶裝黃酒濁度的多元線性回歸方程預(yù)測(cè)值與存放12 個(gè)月后的實(shí)測(cè)值具有較好的對(duì)應(yīng)性，說(shuō)明該預(yù)測(cè)模型具有較好的應(yīng)用價(jià)值。
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