領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
本文研究了采用近紅外光譜技術(shù)檢測牛奶中主要成分含量的方法。討論了采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型過程中數(shù)字濾波預(yù)處理方法以及利用遺傳算法優(yōu)選波段。牛奶中的脂肪、蛋白質(zhì)、乳糖等成分含量的測量結(jié)果為RMSEP:0.1～0.2g/dl,測量值與濃度參考值具有良好的相關(guān)性(相關(guān)系數(shù)大于0.9),測量重復(fù)性變異系數(shù)(CV)優(yōu)于0.02。結(jié)果表明,近紅外光譜方法可以滿足牛奶主要成分的實際測量要求。這些實驗研究將為食品的無損、快速檢測提供一種新的方法。
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