領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
采用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用的代謝組學(xué)手段，對黑龍江省2?個地理標(biāo)志稻米產(chǎn)區(qū)的60?個水稻樣本進(jìn)行代謝組學(xué)研究，使用SIMCA軟件和R軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析、正交偏最小二乘-判別分析（orthogonal partial least square-discriminant analysis，OPLS-DA）等多元統(tǒng)計分析及代謝途徑分析，探討產(chǎn)地對稻米代謝及代謝產(chǎn)物的影響。結(jié)果共鑒定出167?個代謝產(chǎn)物，分析發(fā)現(xiàn)產(chǎn)地對稻米代謝物的數(shù)量、種類和含量均有影響，其中對含量的影響最顯著。共篩選出32?個差異代謝物，層次聚類分析表明其可以作為產(chǎn)地鑒別的參考指標(biāo)。OPLS-DA結(jié)果顯示，兩產(chǎn)地稻米區(qū)分顯著，均有明顯樣本聚集區(qū)，說明產(chǎn)地對水稻代謝的影響很大。代謝途徑分析共檢索到與差異代謝物相關(guān)性高的9?條關(guān)鍵通路，發(fā)現(xiàn)不同產(chǎn)地對水稻中脂類和氨基酸類物質(zhì)的代謝影響最大。脲基丙酸、角鯊烯、膽固醇、月桂酸、反丁烯二酸5?個代謝產(chǎn)物在不同產(chǎn)地水稻的代謝差異方面具有重要的參考意義。研究為稻米產(chǎn)地鑒別提供理論依據(jù)，為農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地溯源提供一定參考。
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