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食品添加劑高效液相色譜分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模研究
來(lái)源：食品科學(xué)網(wǎng) 閱讀量: 120 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
作者: 唐明翔, 陳海元, 楊公明, 李開雄
關(guān)鍵詞: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 食品添加劑； 高效液相色譜； 建模；
摘要:

以七種食品添加劑的高效液相色譜分析數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立了一個(gè)預(yù)測(cè)保留時(shí)間的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。模型采用BP網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和算法,含有一個(gè)隱層的雙層拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。確定了隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的最佳取值范圍,不僅可以滿足模型對(duì)仿真精度的要求,而且可以使模型的訓(xùn)練速度保持在合適的范圍內(nèi),避免了過(guò)多的隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)冗余和收斂速度下降。模擬結(jié)果表明,基本BP算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)具有很好的穩(wěn)定性,預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)有良好的一致性。

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