領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
本實驗以蘋果為試材建立常溫近紅外光譜無損檢測模型，研究測試部位和樣品溫度對分析模型精度的影響，并探討溫度補償模型最少用果量。結(jié)果表明，陽面2 點和陰面2 點光譜混合后平均所得光譜建立模型的預(yù)測精度最高，水分和顏色模型交互驗證相關(guān)系數(shù)分別達0.8274 和0.8005；當(dāng)不同溫度樣品添加量達到校正集樣品數(shù)的20% 時基本可以消除溫度波動對定量分析模型的影響；溫度補償驗證結(jié)果表明，可溶性固形物、水分和顏色溫度混合校正模型預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)誤差分別比常溫模型低15.52%～29.77%、13.68%～31.68% 和45.9%～88.46%。
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