領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
對(duì)于大豆四級(jí)油，采用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其近紅外光譜數(shù)據(jù)建模，對(duì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及參數(shù)選取進(jìn)行了分析，對(duì)樣本訓(xùn)練集的設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)輸入端的主因子方面進(jìn)行了處理。對(duì)于其他的多變量建模方法，分析了其對(duì)近紅外光譜有用信息的提取作用。結(jié)果顯示：多元線性回歸、主成分回歸和偏最小二乘法對(duì)大豆四級(jí)油酸價(jià)預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為0.1472%、0.1801% 和0.1576%，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.1387%。
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