領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
采用近紅外光譜(NIRS)分析技術(shù)和化學(xué)計(jì)量方法建立稻谷脂肪酸值的近紅外分析模型，并對(duì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)；在建立定標(biāo)模型的過程中，探討光譜散射處理、數(shù)學(xué)(導(dǎo)數(shù))處理等優(yōu)化處理對(duì)定標(biāo)模型的影響。結(jié)果表明：修正偏最小二乘法是建立稻谷脂肪酸值測(cè)定定標(biāo)模型的最佳回歸方法，所建立模型的定標(biāo)相關(guān)系數(shù)(RSQ)為0.961，定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏差(SEC)為1.9205；內(nèi)部交互驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)(1-VR)為0.9474，內(nèi)部交互驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)偏差(SECV)為2.2511。外部驗(yàn)證的相關(guān)系數(shù)(r)為0.951，外部驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)偏差(SEP)為1.934。標(biāo)準(zhǔn)方法與NIRS 測(cè)定方法測(cè)定的稻谷脂肪酸值含量之間的t 檢驗(yàn)值為1.403，顯示兩種方法測(cè)定結(jié)果無顯著性差異(P ＜ 0.1)，預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的平均絕對(duì)偏差為0.27，說明所建立的稻谷脂肪酸值的NIRS 數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性較好，可用于稻谷脂肪酸值的快速預(yù)測(cè)。
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