領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
以直鏈淀粉含量中紅外定量預(yù)測(cè)模型為載體，利用Simca軟件的主成分分析和正交偏最小二乘（orthogonal partial least squares，OPLS）解析變量篩選與直鏈淀粉含量的相關(guān)性，同時(shí)利用TQ Analyst軟件建立直鏈淀粉含量預(yù)測(cè)模型，比較篩選的變量對(duì)模型解釋性的差異。結(jié)果表明，利用OPLS篩選出的969～1?158?cm－1特征波段，主要對(duì)應(yīng)直鏈淀粉的結(jié)晶區(qū)和非結(jié)晶區(qū)，同時(shí)也是α-1,4-糖苷鍵C—O—C伸縮振動(dòng)的特征波段，以此波段的光譜進(jìn)行建模效果最優(yōu)，模型的預(yù)測(cè)性能較全波段、800～1?200?cm－1均得到提高，模型相關(guān)系數(shù)為0.999?8，校正集均方根誤差和預(yù)測(cè)集均方根誤差分別為0.587%和6.26%，相對(duì)分析誤差為5.177?8，預(yù)測(cè)值和真實(shí)值相關(guān)系數(shù)為0.962?7。因此OPLS篩選的變量能實(shí)現(xiàn)直鏈淀粉中紅外區(qū)大部分化學(xué)特征的解析，可增強(qiáng)預(yù)測(cè)模型的解析性。
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