領(lǐng)學術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
為了能夠準確預測我國商品豬的胴體瘦肉率，完成生豬的在線快速分級、快速結(jié)算，最終實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)優(yōu)價，研究運用CSB-Image-Meater 豬智能化影像分級儀，挑選436 頭不同類型的商品豬測定其瘦肉率、熱胴體質(zhì)量、背膘厚度和肌肉厚度等指標。通過多元線性逐步回歸建立基于CSB-Image-Meater 的預測商品豬瘦肉率的回歸方程。結(jié)果表明：瘦肉率預測方程y=61.264 － 0.583xl +0.173x2(xl 為豬胴體臀中肌處的最薄膘厚度(F 值)，x2 為臀中肌末端到脊髓管邊緣處垂直距離(R 值)，校正決定系數(shù)R2 為0.87，殘差標準差RSD 為2.31%)，作為CSB-Image-Meater 豬智能化影像分級儀的瘦肉率測定模型，擬合程度較好。方程預測值與實際值差異不顯著，方程預測準確率較高，效果良好，完全可以應用于實際生產(chǎn)中。
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