領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
為實(shí)現(xiàn)醬鹵肉制品安全風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)預(yù)警，本研究基于2014—2019年全國(guó)醬鹵肉制品歷史抽樣檢驗(yàn)數(shù)據(jù)信息，嘗試將小波分解和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（long short-term memory，LSTM）模型相結(jié)合，構(gòu)建了全國(guó)31 個(gè)省份醬鹵肉制品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明，小波分解-LSTM預(yù)測(cè)模型對(duì)醬鹵肉制品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)有較高的準(zhǔn)確率，以湖北省為例，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為0.99，全國(guó)31 個(gè)省份的平均準(zhǔn)確率為0.95，標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.029，整體準(zhǔn)確率較高，且準(zhǔn)確率波動(dòng)較小，說(shuō)明建立的小波分解-LSTM模型可以適用于醬鹵肉制品安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，可為日常監(jiān)管和食品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供技術(shù)支撐。
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